کتاب صوتی آموزش جامع Power Query و زبان M برای تحلیل و گزارش‌گیری هوشمند در بازاریابی و فروش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع Power Query و زبان M برای تحلیل و گزارش‌گیری هوشمند در بازاریابی و فروش

موضوع کلی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای خودکارسازی و آماده‌سازی داده‌ها در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از Power Query در تحلیل داده‌های تجاری
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط Power Query در اکسل
• 3. آشنایی با رابط کاربری و نوار ابزار Power Query
• 4. اتصال به منابع داده‌ای مختلف شامل فایل‌های اکسل و CSV
• 5. دریافت داده از پایگاه‌های داده و سرورهای سازمانی
• 6. مدیریت و سازمان‌دهی پرس‌وجوها در پنل Queries and Connections
• 7. اصول اولیه پاک‌سازی داده‌های ناقص و ناهنجار
• 8. حذف سطرها و ستون‌های زائد و غیرضروری
• 9. تغییر نوع داده‌ها و فرمت‌بندی ستون‌ها
• 10. استفاده از ابزار Use First Row as Headers
• 11. کار با ابزار Fill برای تکمیل داده‌های خالی
• 12. جایگزینی مقادیر و مدیریت داده‌های پوچ
• 13. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس معیارهای بازاریابی
• 14. مرتب‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های زمانی و فروش
• 15. جداسازی ستون‌ها بر اساس جداکننده‌ها و طول متن
• 16. ترکیب ستون‌های متنی برای ایجاد شناسه‌های یکتا
• 17. استفاده از ابزار Split Column برای استخراج اطلاعات
• 18. محاسبات ریاضی و آماری در Power Query
• 19. ایجاد ستون‌های سفارشی با استفاده از فرمول‌نویسی پایه
• 20. استفاده از Conditional Column برای دسته‌بندی مشتریان
• 21. کار با توابع متنی در ویرایشگر Power Query
• 22. تبدیل تاریخ و زمان برای تحلیل‌های دوره‌ای فروش
• 23. استفاده از ابزارهای Unpivot برای تبدیل جداول گسترده به فرمت استاندارد
• 24. استفاده از Pivot برای خلاصه سازی داده‌های فروش
• 25. تجمیع داده‌ها با دستور Group By
• 26. اتصال جداول با استفاده از دستور Merge Queries
• 27. افزودن سطرها از فایل‌های مشابه با دستور Append Queries
• 28. آشنایی با ساختار و منطق زبان فرمول‌نویسی M
• 29. درک مفهوم مراحل اعمال شده در پنل Applied Steps
• 30. مدیریت خطاهای رایج در هنگام بارگذاری داده‌ها
• 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت پردازش
• 32. استفاده از پارامترها برای ایجاد گزارش‌های پویا
• 33. ایجاد جداول تقویم برای تحلیل‌های بازه زمانی
• 34. اتصال داده‌های فروش به جداول ابعادی مشتریان
• 35. ایجاد گزارش‌های نهایی برای پایش نرخ تبدیل کوپن‌های تخفیف
• 36. خروجی گرفتن از داده‌ها به صورت Table در محیط اکسل
• 37. خروجی گرفتن از داده‌ها به صورت Connection Only
• 38. تنظیمات به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 39. مستندسازی و مدیریت مراحل تبدیل داده‌ها
• 40. کاربرد Power Query در تحلیل رفتار خرید مشتریان
• 41. آماده‌سازی داده‌های کمپین‌های بازاریابی برای گزارش‌گیری
• 42. ترکیب داده‌های چندین شعبه فروش در یک گزارش واحد
• 43. استفاده از توابع پیشرفته زبان M برای محاسبات پیچیده تجاری
• 44. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی کدهای M
• 45. ایجاد گزارش‌های مدیریتی از کوپن‌های تخفیف فعال
• 46. اتصال به فایل‌های متنی و گزارش‌های سیستم‌های حسابداری
• 47. تکنیک‌های پیشرفته در فیلتر کردن هوشمند داده‌ها
• 48. نحوه انتقال پروژه‌ها بین فایل‌های مختلف اکسل
• 49. به‌کارگیری اصول امنیت داده‌ها در محیط Power Query
• 50. نهایی‌سازی گزارش‌های هوشمند برای ارائه به سطوح مدیریتی