کتاب صوتی آموزش جامع یادگیری چندوظیفه‌ای و چندزبانه در مدل‌های زبانی با رویکرد کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری چندوظیفه‌ای و چندزبانه در مدل‌های زبانی با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌های عصبی
• 2. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در متن
• 3. بررسی مدل‌های جایگذاری کلمات و بردارهای ویژگی
• 4. آشنایی با مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
• 5. مفاهیم پایه یادگیری چندوظیفه‌ای در یادگیری عمیق
• 6. مزایای یادگیری چندوظیفه‌ای در کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 7. استراتژی‌های اشتراک‌گذاری پارامتر در مدل‌های عصبی
• 8. پیاده‌سازی مدل‌های چندوظیفه‌ای برای دسته‌بندی متن
• 9. مدل‌های زبانی چندزبانه و چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 10. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های چندزبانه
• 11. تکنیک‌های هم‌ترازی فضای برداری در زبان‌های مختلف
• 12. معرفی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 13. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 14. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای استخراج موجودیت‌های نامدار
• 15. مدل‌سازی وابستگی‌های نحوی در یادگیری چندزبانه
• 16. تکنیک‌های یادگیری چندوظیفه‌ای برای تحلیل احساسات
• 17. بهینه‌سازی توابع هزینه در یادگیری همزمان چند وظیفه
• 18. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در مدل‌های چندوظیفه‌ای
• 19. ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 20. روش‌های کاهش وزن مدل و فشرده‌سازی برای محیط‌های عملیاتی
• 21. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گویی به سوالات چندزبانه
• 22. کاربرد یادگیری چندوظیفه‌ای در ترجمه ماشینی عصبی
• 23. ارزیابی مدل‌های زبانی در مواجهه با متون تخصصی فارسی
• 24. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های چندزبانه
• 25. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی در مدل‌های چندوظیفه‌ای
• 26. بررسی معماری‌های رمزگذار-رمزگشا در پردازش زبان
• 27. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی کلمه بعدی در بستر چندزبانه
• 28. روش‌های مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
• 29. نظارت بر عملکرد مدل در طول فرآیند آموزش
• 30. پیاده‌سازی عملی یک مدل چندوظیفه‌ای با کتابخانه‌های استاندارد
• 31. استفاده از توابع هدف مشترک برای بهبود تعمیم‌پذیری
• 32. تحلیل خطاهای مدل در وظایف مختلف زبانی
• 33. تکنیک‌های تطبیق دامنه در مدل‌های زبانی چندزبانه
• 34. استفاده از دانش پیشین در یادگیری چندوظیفه‌ای
• 35. طراحی آزمایش‌های ارزیابی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 36. مقایسه عملکرد یادگیری چندوظیفه‌ای با یادگیری تک‌وظیفه‌ای
• 37. به‌کارگیری یادگیری عمیق در تحلیل متون رسمی و اداری
• 38. روش‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 39. آینده یادگیری چندزبانه در توسعه سامانه‌های هوشمند ملی