کتاب صوتی پیاده‌سازی عملیاتی شبکه داده (Data Mesh)؛ راهکارهای مقیاس‌پذیر برای مدیریت داده در سازمان‌های بزرگ ایرانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی عملیاتی شبکه داده (Data Mesh)؛ راهکارهای مقیاس‌پذیر برای مدیریت داده در سازمان‌های بزرگ ایرانی

موضوع کلی: مدیریت و مهندسی داده در سازمان‌های بزرگ

موضوع میانی: معماری نوین داده و حکمرانی داده‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم و مبانی معماری شبکه داده در سازمان‌های بزرگ
• 2. چالش‌های مقیاس‌پذیری در انباره‌های داده متمرکز
• 3. معرفی اصول چهارگانه شبکه داده
• 4. حکمرانی داده غیرمتمرکز در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی
• 5. نقش‌های نوین در تیم‌های داده‌محور
• 6. تغییر پارادایم از یکپارچگی به توزیع‌شدگی داده
• 7. شناسایی دامنه‌های کسب‌وکار در سازمان‌های بزرگ ایرانی
• 8. مدل‌سازی داده بر اساس دامنه و نیازهای عملیاتی
• 9. طراحی محصولات داده‌ای با رویکرد خدمت‌رسانی
• 10. استانداردهای کیفیت داده در معماری توزیع‌شده
• 11. پلتفرم داده سلف‌سرویس برای تیم‌های عملیاتی
• 12. زیرساخت‌های ابری و محلی برای میزبانی داده‌ها
• 13. حکمرانی فدرال در مدیریت داده‌های سازمانی
• 14. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها بر اساس ضوابط ملی
• 15. مدیریت دسترسی و کنترل‌های احراز هویت در شبکه داده
• 16. یکپارچه‌سازی سامانه‌های اطلاعاتی موجود با معماری شبکه داده
• 17. استراتژی‌های مهاجرت از دریاچه داده به شبکه داده
• 18. مدیریت چرخه حیات محصولات داده‌ای
• 19. پایش و نظارت بر عملکرد زیرساخت‌های داده‌ای
• 20. خودکارسازی فرآیندهای استقرار و نگهداری داده
• 21. فرهنگ‌سازی و تغییرات سازمانی برای پیاده‌سازی شبکه داده
• 22. تجزیه و تحلیل داده‌های توزیع‌شده برای تصمیم‌گیری مدیریتی
• 23. مدیریت فراداده و کاتالوگ داده‌های سازمانی
• 24. مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم و بلادرنگ
• 25. چالش‌های عملیاتی در نگهداری محصولات داده‌ای
• 26. ارزیابی بلوغ داده‌ای در سازمان‌های بزرگ
• 27. پیاده‌سازی حاکمیت داده مبتنی بر سیاست‌های انطباق قانونی
• 28. نقش میکروسرویس‌ها در معماری شبکه داده
• 29. ایجاد واسط‌های برنامه‌نویسی برای تبادل داده بین دامنه‌ها
• 30. مدیریت بدهی‌های فنی در گذار به معماری نوین
• 31. تضمین قابلیت اعتماد و دسترس‌پذیری داده‌ها
• 32. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر اساس محصولات داده‌ای
• 33. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی در مقیاس بزرگ
• 34. مستندسازی و اشتراک‌گذاری دانش در تیم‌های داده
• 35. استفاده از ابزارهای متن‌باز در پیاده‌سازی شبکه داده
• 36. تطبیق معماری شبکه داده با مقررات حفاظت از داده‌های ملی
• 37. مدیریت تضادها در حاکمیت داده‌های توزیع‌شده
• 38. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محصولات داده‌ای
• 39. بررسی موردی پیاده‌سازی شبکه داده در صنایع بزرگ
• 40. توسعه مستمر و بهبود فرآیندهای داده‌محور در سازمان