کتاب صوتی راهکارهای پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) برای افزایش پایداری سرویس‌های ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) برای افزایش پایداری سرویس‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های شبکه

موضوع میانی: مدیریت و پایداری سامانه‌های رایانشی (High Availability)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت پایداری در سامانه‌های رایانشی
• 2. معماری سرویس‌های ابری و نقش مقیاس‌پذیری
• 3. آشنایی با مفاهیم دسترس‌پذیری بالا و شاخص‌های پایداری
• 4. بررسی مدل‌های پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد
• 5. نقش توازن بار در توزیع ترافیک شبکه
• 6. آشنایی با گروه‌های مقیاس‌پذیری در محیط‌های ابری
• 7. تنظیمات اولیه و پیکربندی الگوهای راه‌اندازی
• 8. تعریف سیاست‌های مقیاس‌گذاری پویا بر اساس مصرف منابع
• 9. استفاده از شاخص‌های حیاتی برای تصمیم‌گیری خودکار
• 10. مدیریت چرخه‌ی حیات نمونه‌های رایانشی
• 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خودکار در صورت خرابی
• 12. ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی سیاست‌های مقیاس‌گذاری
• 13. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری با استفاده از مقیاس‌پذیری
• 14. پیاده‌سازی مقیاس‌گذاری بر اساس زمان‌بندی‌های پیش‌بینی‌شده
• 15. استفاده از کانتینرها در معماری‌های مقیاس‌پذیر
• 16. یکپارچه‌سازی مقیاس‌گذاری با سرویس‌های پایگاه داده
• 17. استراتژی‌های به‌روزرسانی سرویس بدون وقفه
• 18. مدیریت وضعیت و پایداری در برنامه‌های کاربردی
• 19. تست نفوذ و بررسی پایداری در شرایط بار ترافیکی بالا
• 20. بررسی چالش‌های شبکه در مقیاس‌های بزرگ
• 21. بهینه‌سازی منابع برای افزایش بهره‌وری انرژی و سخت‌افزار
• 22. مدیریت خطا و گزارش‌گیری خودکار در سامانه‌های توزیع‌شده
• 23. مستندسازی سیاست‌های مقیاس‌گذاری و گزارش‌های عملکرد
• 24. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در مدیریت داده‌های کاربران
• 25. رعایت استانداردهای امنیتی در مدیریت زیرساخت‌های داخلی
• 26. آینده‌پژوهی در حوزه‌ی پردازش ابری و زیرساخت‌های بومی
• 27. جمع‌بندی و پیاده‌سازی سناریوی عملیاتی در محیط تست