کتاب صوتی جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مفاهیم پایه تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مفاهیم پایه تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و مفسر
• 3. ساختار یک برنامه ساده در پایتون و نمایش خروجی
• 4. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
• 5. عملگرهای محاسباتی و اولویت‌بندی در عبارات ریاضی
• 6. دریافت ورودی از کاربر و پردازش داده‌ها
• 7. ساختارهای شرطی و تصمیم‌گیری در کدنویسی
• 8. حلقه‌های تکرار برای اجرای دستورات در بازه‌های مشخص
• 9. کار با لیست‌ها و مجموعه‌های داده‌ای در پایتون
• 10. مدیریت رشته‌ها و توابع پردازش متن
• 11. کار با چندتایی‌ها و دیکشنری‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 12. تعریف و استفاده از توابع برای ماژولار کردن کد
• 13. محدوده دسترسی متغیرها و توابع در پایتون
• 14. مدیریت خطاها و استثناها برای افزایش پایداری نرم‌افزار
• 15. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن در سیستم‌عامل
• 16. مفهوم برنامه‌نویسی شیءگرا و کلاس‌ها
• 17. ایجاد اشیاء و استفاده از ویژگی‌های کلاس‌ها
• 18. وراثت و چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 19. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 20. نصب و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری با ابزار مدیریت پکیج
• 21. کار با ماژول‌های ریاضی و محاسبات علمی
• 22. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات برداری
• 23. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 24. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در جداول
• 25. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های نموداری
• 26. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای با پایتون
• 27. اجرای پرس‌وجوهای اس‌کیو‌ال در محیط پایتون
• 28. مبانی کار با شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
• 29. ارسال و دریافت درخواست‌های وب در پایتون
• 30. مقدمه‌ای بر توسعه رابط‌های گرافیکی ساده
• 31. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پایتون
• 32. اشکال‌زدایی کد و یافتن خطاهای منطقی
• 33. مدیریت حافظه در پایتون و بهینه‌سازی عملکرد
• 34. آشنایی با دکوراتورها در توابع
• 35. کار با ژنراتورها و تکرارکننده‌ها
• 36. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه حرفه‌ای
• 37. تست‌نویسی و ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
• 38. مفاهیم مقدماتی الگوریتم و پیچیدگی زمانی
• 39. حل مسائل منطقی با استفاده از پایتون
• 40. کاربرد پایتون در اتوماسیون وظایف روزمره
• 41. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار و کدنویسی ایمن
• 42. اصول مستندسازی کدهای پایتون
• 43. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه مدیریت داده‌های کوچک
• 44. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت پروژه‌ها
• 45. اصول انتشار و اشتراک‌گذاری کد در محیط‌های کاری
• 46. آشنایی با توسعه وب و چارچوب‌های استاندارد
• 47. مبانی تعامل با وب‌سرویس‌های رسمی و داخلی
• 48. استفاده از ابزارهای تحلیل آماری در پایتون
• 49. ساختار داده‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی مهندسی
• 50. اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار و رعایت حقوق مالکیت معنوی