کتاب صوتی جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های داده‌محور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های داده‌محور

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات ابری و مدل‌های سرویس‌دهی در AWS
• 2. معماری زیرساخت‌های داده در پلتفرم ابری آمازون
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در سرویس‌های داده‌ای با IAM
• 4. اصول ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در Amazon S3
• 5. پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت چرخه حیات داده در S3
• 6. امنیت و رمزنگاری داده‌ها در فضای ابری
• 7. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در سرویس Amazon RDS
• 8. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده RDS
• 9. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL در Amazon DynamoDB
• 10. طراحی مدل داده و ایندکس‌گذاری در DynamoDB
• 11. تحلیل داده‌های کلان با استفاده از Amazon Redshift
• 12. مدیریت کلاسترها و ذخیره‌سازی ستونی در Redshift
• 13. یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس AWS Glue
• 14. طراحی و اجرای فرآیندهای ETL در محیط ابری
• 15. استفاده از Crawlerها و کاتالوگ داده در AWS Glue
• 16. کار با Amazon Athena برای پرس‌وجوهای تعاملی SQL
• 17. پردازش جریان‌های داده‌ای با Amazon Kinesis Data Streams
• 18. تحلیل بلادرنگ داده‌ها با Amazon Kinesis Data Analytics
• 19. انتقال داده‌ها از منابع خارجی با AWS Data Migration Service
• 20. مدیریت گردش کار داده‌ای با Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
• 21. نظارت و پایش زیرساخت‌های داده با Amazon CloudWatch
• 22. عیب‌یابی و تحلیل لاگ‌های سیستم با CloudWatch Logs
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت داده در AWS
• 24. استقرار و مدیریت زیرساخت به عنوان کد با AWS CloudFormation
• 25. مفاهیم پردازش توزیع شده با Amazon EMR
• 26. مدیریت کلاسترهای اسپارک در محیط ابری
• 27. امنیت شبکه و ایزوله‌سازی داده‌ها در Amazon VPC
• 28. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت دریاچه داده
• 29. حکمرانی داده و کنترل دسترسی در دریاچه‌های داده
• 30. یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده با AWS Lambda
• 31. استقرار خط لوله‌های داده‌محور با AWS Step Functions
• 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در AWS
• 33. مفاهیم تحلیل داده‌های پیشرفته و یادگیری ماشین در AWS
• 34. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با SageMaker Data Wrangler
• 35. مدیریت کیفیت و یکپارچگی داده‌ها در خط لوله‌های ابری
• 36. ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در مقیاس بزرگ
• 37. پیاده‌سازی راهکارهای داده‌ای منطبق بر استانداردهای امنیتی
• 38. مستندسازی و گزارش‌دهی ساختار داده‌های ابری
• 39. تکنیک‌های پیشرفته پارتیشن‌بندی داده‌ها