کتاب صوتی تحلیل داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندهای بازار با رویکرد مدل‌سازی ریاضی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندهای بازار با رویکرد مدل‌سازی ریاضی

موضوع کلی: علوم اقتصادی و تحلیل‌های کمی

موضوع میانی: اقتصادسنجی کاربردی و مدل‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت تحلیل‌های کمی در اقتصاد
• 2. انواع داده‌های اقتصادی و روش‌های گردآوری
• 3. آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل آماری و کار با داده‌ها
• 4. تجزیه و تحلیل توصیفی متغیرهای اقتصادی
• 5. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در اقتصاد
• 6. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها در داده‌های کلان
• 7. مدل رگرسیون خطی ساده و مفروضات کلاسیک
• 8. تخمین مدل رگرسیون با روش حداقل مربعات معمولی
• 9. تحلیل ضرایب رگرسیونی و تفسیر نتایج اقتصادی
• 10. ارزیابی دقت مدل و شاخص‌های نیکویی برازش
• 11. رگرسیون خطی چندگانه و کنترل متغیرهای مزاحم
• 12. بررسی خودهمبستگی در پسماندهای مدل
• 13. تحلیل ناهمسانی واریانس در داده‌های اقتصادی
• 14. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی میان متغیرهای مستقل
• 15. استفاده از متغیرهای مجازی در مدل‌سازی اقتصادی
• 16. مدل‌های رگرسیونی با متغیر وابسته کیفی
• 17. مبانی تحلیل سری‌های زمانی و شناسایی روندها
• 18. تحلیل مولفه‌های فصلی و چرخه‌ای در داده‌های بازار
• 19. ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی اقتصادی
• 20. آزمون ریشه واحد و روش‌های تفاضل‌گیری
• 21. مدل‌های خودهمبسته و میانگین متحرک
• 22. پیش‌بینی کوتاه‌مدت با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 23. تحلیل هم‌جمعی و رابطه بلندمدت بین متغیرها
• 24. مدل تصحیح خطای برداری برای تحلیل پویایی‌ها
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده‌های ترکیبی
• 26. تخمین مدل‌های اثرات ثابت و اثرات تصادفی
• 27. کاربرد مدل‌های خودهمبسته با وقفه توزیعی
• 28. پیش‌بینی قیمت‌ها و حجم معاملات در بازار
• 29. مدل‌سازی نوسانات و ریسک در بازارهای مالی
• 30. کاربرد مدل‌های GARCH در تحلیل تلاطم بازار
• 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در شرایط عدم قطعیت
• 32. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های اقتصادی
• 33. کاربرد مدل‌سازی ریاضی در سیاست‌گذاری اقتصادی
• 34. تفسیر نتایج مدل‌های اقتصادی برای تصمیم‌گیری مدیریتی
• 35. گزارش‌نویسی فنی و ارائه نتایج تحلیل‌های کمی