کتاب صوتی جامع آمادگی آزمون معماری حرفه‌ای سامانه‌های ابری (Cloud Architect)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون معماری حرفه‌ای سامانه‌های ابری (Cloud Architect)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم بنیادی و تعاریف رایانش ابری
• 2. مدل‌های خدمات ابری شامل IaaS و PaaS و SaaS
• 3. بررسی مدل‌های استقرار ابر عمومی خصوصی و ترکیبی
• 4. معماری مراکز داده در مقیاس بزرگ
• 5. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
• 6. آشنایی با مفاهیم مجازی‌سازی و کانتینرسازی
• 7. اصول شبکه در محیط‌های ابری و اتصالات مجازی
• 8. پروتکل‌های ارتباطی و مدیریت ترافیک در شبکه
• 9. آشنایی با سامانه‌های ذخیره‌سازی ابری و سلسله‌مراتب داده‌ها
• 10. مفاهیم در دسترس‌پذیری بالا و تداوم کسب‌وکار
• 11. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در ابر
• 12. امنیت در رایانش ابری و مدل مسئولیت مشترک
• 13. مدیریت هویت و دسترسی در سامانه‌های ابری
• 14. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
• 15. پایش و نظارت بر سلامت زیرساخت‌های ابری
• 16. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های توزیع‌شده
• 17. بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در پروژه‌های ابری
• 18. مفاهیم خودکارسازی و زیرساخت به عنوان کد
• 19. آشنایی با ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 20. معماری سامانه‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها
• 21. استراتژی‌های انتقال به ابر و نوسازی برنامه‌ها
• 22. مدیریت پایگاه‌های داده در محیط‌های ابری
• 23. توازن بار و توزیع هوشمند درخواست‌ها
• 24. امنیت شبکه و فایروال‌های ابری
• 25. مدیریت کانتینرها با استفاده از ابزارهای ارکستراسی
• 26. بررسی استانداردهای انطباق و حاکمیت داده‌ها
• 27. طراحی معماری برای کاربردهای مقیاس‌پذیر
• 28. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق منابع
• 29. مستندسازی معماری و گزارش‌دهی فنی
• 30. استراتژی‌های انتخاب تامین‌کننده خدمات ابری
• 31. آشنایی با سرویس‌های ابری بومی ایران
• 32. ملاحظات بومی‌سازی و پیاده‌سازی ابرهای داخلی
• 33. مدیریت چرخه‌حیات برنامه‌های ابری
• 34. تست و اعتبارسنجی معماری‌های ابری
• 35. اصول پیاده‌سازی استقرار مستمر در ابر
• 36. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی زیرساخت
• 37. بهینه‌سازی کارایی و کاهش تاخیر در شبکه
• 38. پایداری و تاب‌آوری در برابر خطاهای سیستمی
• 39. اصول اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها