کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با TypeScript و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با TypeScript و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین عامل‌های هوشمند
• 2. آشنایی با اکوسیستم TypeScript برای توسعه هوش مصنوعی
• 3. کار با مدل‌های زبانی بزرگ و رابط‌های برنامه‌نویسی API
• 4. ساختار داده‌ها و مدیریت وضعیت در عامل‌های نرم‌افزاری
• 5. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی با ابزارهای جاوا اسکریپت
• 6. روش‌های احراز هویت و امنیت در ارتباط با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 7. طراحی معماری عامل‌های هوشمند مبتنی بر رویداد
• 8. کار با کتابخانه‌های استاندارد برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
• 10. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 11. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌ها
• 12. استفاده از مدل‌های تعبیه‌سازی برای جستجوی معنایی
• 13. کار با پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG در محیط TypeScript
• 15. بهینه‌سازی فراخوانی توابع توسط مدل‌های هوشمند
• 16. طراحی و تعریف ابزارهای اختصاصی برای عامل‌های نرم‌افزاری
• 17. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده و زنجیره‌های فکری
• 18. استفاده از الگوهای طراحی نرم‌افزار در توسعه عامل‌ها
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیر مبتنی بر منطق فازی و احتمالات
• 20. ارزیابی عملکرد و دقت پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 21. خطایابی و عیب‌یابی در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر LLM
• 22. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت عامل‌ها
• 23. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با وب‌سرویس‌های داخلی
• 24. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند چندمنظوره و خودمختار
• 25. مدیریت محدودیت‌های نرخ و هزینه‌های عملیاتی
• 26. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های ابری
• 28. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های عامل‌های هوشمند
• 29. پیاده‌سازی رابط‌های کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
• 30. توسعه عامل‌های هوشمند برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 31. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید و تحلیل کدهای نرم‌افزاری
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر دانش سازمانی
• 33. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با مقررات ملی
• 34. مدیریت استثناها و پایداری سیستم در محیط عملیاتی
• 35. به‌روزرسانی و آموزش تکمیلی مدل‌ها در محیط‌های ایزوله
• 36. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد عامل‌های هوشمند
• 37. تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی برای عامل‌های هوشمند
• 38. مقیاس‌پذیری و توزیع بار در سیستم‌های مبتنی بر عامل
• 39. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های محلی
• 40. طراحی سیستم‌های بازخورد برای بهبود مستمر عامل‌ها
• 41. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با TypeScript