کتاب صوتی آموزش جامع پایتون؛ از مقدمات تا تحلیل داده‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون؛ از مقدمات تا تحلیل داده‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. آشنایی با ساختار متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی و اولویت‌های محاسباتی
• 5. استفاده از ورودی و خروجی در تعامل با کاربر
• 6. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 7. مدیریت خطاها و استفاده از بلوک‌های سعی و خطا
• 8. تعریف و فراخوانی توابع در پایتون
• 9. کار با حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
• 10. مدیریت رشته‌ها و روش‌های پردازش متن
• 11. کار با فایل‌های متنی و خواندن و نوشتن داده‌ها
• 12. آشنایی با لیست‌ها و ساختارهای داده‌ای ترتیبی
• 13. استفاده از دیکشنری‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های کلید-مقدار
• 14. کار با تاپل‌ها و کاربرد آن‌ها در پردازش داده
• 15. مجموعه‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی داده‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 17. کار با ماژول‌های ریاضی و توابع تصادفی
• 18. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی شیءگرا
• 19. ساخت کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 20. وراثت و چندریختی در کلاس‌های پایتون
• 21. استفاده از کتابخانه برای کار با فایل‌های CSV
• 22. کار با فرمت‌های داده‌ای JSON در پایتون
• 23. مقدمه‌ای بر شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
• 24. استفاده از سوکت‌ها برای دریافت داده از اینترنت
• 25. تجزیه و تحلیل داده‌های وب با استفاده از عبارات منظم
• 26. استفاده از کتابخانه برای استخراج داده از صفحات وب
• 27. معرفی کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
• 28. آشنایی با ساختار آرایه‌ها در کتابخانه نام‌پای
• 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز برای تحلیل داده
• 30. کار با دیتافریم‌ها در پانداز
• 31. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در پانداز
• 32. ترکیب و ادغام مجموعه‌های داده‌ای
• 33. تمیزسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 34. مصورسازی مقدماتی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 35. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای تحلیل روندها
• 36. اتصال پایتون به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 37. اجرای دستورات اس‌کیو‌ال در پایتون
• 38. طراحی مدل‌های ساده تحلیل داده
• 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی کدهای پایتون
• 40. ملاحظات امنیتی در توسعه نرم‌افزار با پایتون
• 41. بررسی استانداردهای کدنویسی و تمیزنویسی
• 42. پروژه عملی تحلیل داده‌های آماری با پایتون
• 43. مستندسازی و ارائه گزارش‌های تحلیلی