کتاب صوتی آموزش جامع مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار در کوبرنتیز با استفاده از KEDA

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار در کوبرنتیز با استفاده از KEDA

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و مقیاس‌پذیری هوشمند در پلتفرم‌های کانتینری (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری پلتفرم‌های کانتینری
• 2. آشنایی با چالش‌های مقیاس‌پذیری در کوبرنتیز
• 3. معرفی KEDA به عنوان موتور مقیاس‌پذیری رویداد‌محور
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه KEDA در کلاستر کوبرنتیز
• 5. معماری داخلی و اجزای تشکیل‌دهنده KEDA
• 6. مفهوم مقیاس‌پذیری مبتنی بر رویداد در برابر HPA استاندارد
• 7. مدیریت Scalerها و نقش آن‌ها در اتصال به منابع داده
• 8. پیکربندی ScaledObject برای مدیریت خودکار کانتینرها
• 9. کار با ScaledJob جهت اجرای پردازش‌های دسته‌ای
• 10. اتصال KEDA به صف‌های پیام مانند RabbitMQ
• 11. مقیاس‌دهی بر اساس متریک‌های Kafka
• 12. مدیریت مقیاس‌دهی در دیتابیس‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 13. استفاده از Azure Service Bus برای محرک‌های مقیاس‌پذیری
• 14. کار با محرک‌های مبتنی بر پروتکل HTTP در KEDA
• 15. پیکربندی احراز هویت با TriggerAuthentication
• 16. امنیت در اتصال KEDA به سرویس‌های خارجی
• 17. مدیریت مقیاس‌پذیری در سرویس‌های مبتنی بر gRPC
• 18. پایش و مشاهده‌پذیری در KEDA با استفاده از Prometheus
• 19. عیب‌یابی خطاهای رایج در مقیاس‌دهی خودکار
• 20. بهینه‌سازی مصرف منابع در کلاسترهای بزرگ
• 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌دهی با تأخیر صفر
• 22. استفاده از محرک‌های سفارشی و توسعه Scaler اختصاصی
• 23. مدیریت محدودیت‌های منابع در Podها و Nodeها
• 24. مقایسه عملکرد مقیاس‌دهی در محیط‌های ابری و محلی
• 25. تلفیق KEDA با ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار
• 26. مدیریت چرخه حیات کانتینرها در وضعیت بار ترافیکی بالا
• 27. بررسی الگوهای معماری رویداد‌محور در مقیاس بزرگ
• 28. امنیت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر در شبکه داخلی
• 29. تأمین پایداری سرویس‌ها هنگام نوسانات شدید ترافیک
• 30. پروژه عملی: طراحی سامانه مقیاس‌پذیر با KEDA و صف‌های پیام