کتاب صوتی آموزش کاربردی مدل‌سازی و تحلیل هوشمند متون با R (پروژه‌محور)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌سازی و تحلیل هوشمند متون با R (پروژه‌محور)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و فلسفه تحلیل متن در علوم داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و کتابخانه‌های تخصصی
• 3. آشنایی با ساختار داده‌های متنی و انواع داده‌های بدون ساختار
• 4. پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 5. حذف کلمات توقف و استانداردسازی واژگان
• 6. توکن‌بندی و تبدیل متن به واحدهای قابل پردازش
• 7. استخراج ریشه کلمات و نرمال‌سازی متن
• 8. کار با بسته‌های تخصصی tidytext در محیط R
• 9. ایجاد ماتریس‌های فراوانی کلمات و تحلیل توزیع واژگان
• 10. نمایش بصری فراوانی کلمات با استفاده از ابر کلمات
• 11. تحلیل هم‌وقوعی کلمات و کشف الگوهای معنایی
• 12. مبانی ریاضی و آماری مدل‌سازی متنی
• 13. تبدیل متن به بردار با استفاده از روش TF-IDF
• 14. سنجش شباهت متون با معیارهای فاصله کسینوسی
• 15. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات در متون فارسی و انگلیسی
• 16. کاربرد لغت‌نامه‌های تخصصی در تحلیل بار معنایی کلمات
• 17. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون
• 18. ساخت اولین مدل پیش‌بینی‌کننده متن با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل متن با معیارهای دقت و فراخوانی
• 20. دسته‌بندی خودکار متون با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم
• 21. آشنایی با مدل‌سازی موضوعی و الگوریتم LDA
• 22. استخراج موضوعات اصلی از مجموعه داده‌های متنی بزرگ
• 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های تحلیل متن
• 24. تحلیل شبکه‌های معنایی کلمات در متن
• 25. مدیریت و پردازش کلان‌داده‌های متنی در R
• 26. کاربردهای عملی تحلیل متن در گزارش‌نویسی هوشمند
• 27. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در پروژه‌های تحلیل متن
• 28. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل متون
• 29. ارائه نتایج تحلیل متن با استفاده از ابزارهای گزارش‌ساز R
• 30. پروژه نهایی: تحلیل هوشمند یک مجموعه داده متنی واقعی
• 31. بهینه‌سازی نهایی مدل و استقرار در محیط‌های کاربردی