کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد با استفاده از پلتفرم ابری Vertex AI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد با استفاده از پلتفرم ابری Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی و توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 3. معرفی پلتفرم ابری ورتکس ای‌آی و سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل
• 4. تنظیم محیط توسعه و دسترسی به رابط‌های برنامه‌نویسی گوگل کلود
• 5. بررسی مدل‌های خانواده جمنای و قابلیت‌های چندوجهی
• 6. اصول مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 8. استفاده از الگوی پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای برای مسائل پیچیده
• 9. آشنایی با پارامترهای تنظیم‌کننده مدل مانند دما و توکن‌بندی
• 10. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 11. کاربرد مدل‌های جای‌گذاری برای تبدیل متن به بردار
• 12. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری و جستجوی شباهت معنایی
• 13. پیاده‌سازی الگوی بازیابی تقویت‌شده با دانش خارجی
• 14. فراخوانی ابزارهای خارجی و فرایندهای تصمیم‌گیری در مدل‌ها
• 15. طراحی جریان‌های کاری با استفاده از زنجیره‌سازی مدل‌ها
• 16. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها با معیارهای کمی و کیفی
• 17. روش‌های کاهش توهمات مدل و افزایش دقت مبتنی بر واقعیت
• 18. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی سازمانی
• 19. بهینه‌سازی مدل‌های کوچک برای اجرا در محیط‌های محدود
• 20. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع محاسباتی در ابر
• 21. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌های حساس
• 22. پیاده‌سازی فیلترهای محتوایی و رعایت اصول اخلاقی در خروجی‌ها
• 23. تکنیک‌های نظارت و پایش رفتار مدل در محیط عملیاتی
• 24. استفاده از سرویس‌های مدیریت مدل برای نسخه‌بندی و استقرار
• 25. توسعه واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوشمند
• 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 27. طراحی سیستم‌های پاسخ‌گو به اسناد فنی و سازمانی
• 28. پیاده‌سازی قابلیت‌های استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری
• 29. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون فارسی
• 30. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی و کاهش تأخیر در سرویس‌ها
• 31. استفاده از سیستم‌های ارزیابی خودکار برای بهبود مستمر مدل
• 32. اصول طراحی تجربه کاربری در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
• 33. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم ابری
• 34. بررسی چالش‌های انطباق با قوانین داده و حریم خصوصی
• 35. توسعه سامانه‌های هوشمند برای پشتیبانی از فرایندهای تجاری
• 36. به‌کارگیری مدل‌های هوشمند در تحلیل داده‌های حجیم
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 38. استفاده از ابزارهای تحلیل کد و دیباگ هوشمند در توسعه نرم‌افزار
• 39. تلفیق مدل‌های بینایی ماشین و مدل‌های زبانی برای تحلیل تصاویر
• 40. آینده‌نگری و نقشه راه توسعه سامانه‌های هوشمند بومی