کتاب صوتی ارتقای دقت و پایداری در مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه Chex

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای دقت و پایداری در مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه Chex

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و تضمین کیفیت در محاسبات عددی با JAX

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات عددی در اکوسیستم JAX
• 2. معماری کتابخانه Chex و نقش آن در توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای کار با Chex
• 4. مدیریت ساختارهای داده در JAX با استفاده از PyTrees
• 5. بررسی اهمیت تضمین کیفیت در خط لوله آموزش مدل
• 6. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها با استفاده از توابع Chex
• 7. تضمین صحت ابعاد تنسورها در عملیات ریاضی
• 8. استفاده از assertions برای شناسایی خطاهای زمان اجرا
• 9. بررسی ویژگی‌های اشکال‌زدایی در توابع JIT
• 10. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای لایه‌های شبکه عصبی
• 11. ارزیابی پایداری محاسباتی در عملیات ماتریسی
• 12. تکنیک‌های بررسی توزیع داده‌ها در فرآیند آموزش
• 13. مدیریت مقادیر تهی و غیرعددی در محاسبات عددی
• 14. پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر خاصیت برای توابع ریاضی
• 15. اعتبارسنجی گرادیان‌ها در مدل‌های یادگیری عمیق
• 16. استفاده از ابزارهای Chex برای تست توابع تصادفی
• 17. مستندسازی و استانداردسازی خروجی‌های مدل
• 18. تکنیک‌های نظارت بر تغییرات وضعیت در مدل‌های چندمرحله‌ای
• 19. ارتقای پایداری مدل‌های تولیدی با استفاده از Chex
• 20. پیاده‌سازی تست‌های یکپارچه‌سازی برای معماری‌های پیچیده
• 21. بهینه‌سازی کدهای JAX با استفاده از ارزیابی‌های Chex
• 22. بررسی همگرایی مدل‌ها با استفاده از ابزارهای پایش
• 23. رفع خطاهای رایج در محاسبات موازی و توزیع‌شده
• 24. تضمین دقت در محاسبات با دقت پایین و کوانتایزیشن
• 25. توسعه محیط‌های آزمایشی برای مدل‌های یادگیری تقویتی
• 26. استفاده از Chex در محیط‌های تولیدی و صنعتی
• 27. مدیریت پایداری حافظه در مدل‌های با مقیاس بزرگ
• 28. استانداردهای نوشتن کدهای قابل تست در یادگیری عمیق
• 29. تکنیک‌های بازبینی کد برای پروژه‌های مبتنی بر JAX
• 30. ارزیابی عملکرد مدل تحت شرایط داده‌ای مختلف
• 31. تضمین سازگاری مدل با سخت‌افزارهای مختلف
• 32. ارائه گزارش‌های سلامت از فرآیند آموزش مدل
• 33. بهترین شیوه‌ها برای نگهداری پروژه‌های یادگیری ماشین در ایران
• 34. اتصال ابزارهای تست Chex به خط لوله‌های CI CD
• 35. مستندسازی توابع و اعتبارسنجی ورودی‌ها با استفاده از تایپ‌هینت‌ها
• 36. بهینه‌سازی و تضمین کیفیت در پروژه‌های هوش مصنوعی بومی