کتاب صوتی جامع آشنایی با خدمات رایانش ابری مایکروسافت آژور (Microsoft Azure) و کاربردهای آن در زیرساخت‌های سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آشنایی با خدمات رایانش ابری مایکروسافت آژور (Microsoft Azure) و کاربردهای آن در زیرساخت‌های سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و مراکز داده (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و تعاریف رایانش ابری
• 2. مدل‌های استقرار در فضای ابری عمومی و خصوصی
• 3. مدل‌های خدمات ابری شامل زیرساخت و پلتفرم و نرم‌افزار
• 4. مزایای اقتصادی و عملیاتی استفاده از زیرساخت‌های ابری
• 5. معرفی پلتفرم مایکروسافت آژور و معماری جهانی آن
• 6. نحوه ایجاد و مدیریت حساب کاربری در پلتفرم آژور
• 7. آشنایی با پورتال مدیریت آژور و ابزارهای رابط کاربری
• 8. مدیریت اشتراک‌ها و گروه‌های منابع در آژور
• 9. مبانی محاسبات ابری و ماشین‌های مجازی در آژور
• 10. پیکربندی دیسک‌ها و فضای ذخیره‌سازی در ماشین‌های مجازی
• 11. مفاهیم مقیاس‌پذیری و مجموعه‌های در دسترس
• 12. آشنایی با سرویس‌های اپ‌سرویس برای میزبانی وب
• 13. معرفی توابع بدون سرور در آژور
• 14. استفاده از کانتینرها و سرویس کوبرنتیز در آژور
• 15. مفاهیم شبکه‌های مجازی و زیرساخت‌های ارتباطی در آژور
• 16. پیکربندی فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی شبکه
• 17. اتصال شبکه‌های محلی به شبکه ابری با استفاده از وی‌پی‌ان
• 18. مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها و حساب‌های ذخیره‌سازی
• 19. مدیریت فایل‌های ابری و دیسک‌های مدیریت شده
• 20. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در آژور
• 21. مدیریت پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و داکیومنت‌محور
• 22. مفاهیم هویت و دسترسی در آژور اکتیو دایرکتوری
• 23. مدیریت کاربران و گروه‌ها در سامانه مدیریت هویت
• 24. تعیین سطوح دسترسی و نقش‌های کاربری
• 25. امنیت در فضای ابری و مدل مسئولیت‌پذیری مشترک
• 26. آشنایی با مرکز امنیت آژور و پایش تهدیدات
• 27. نظارت بر عملکرد منابع با استفاده از آژور مانیتور
• 28. تحلیل لاگ‌ها و گزارش‌گیری از وضعیت سیستم
• 29. پشتیبان‌گیری از داده‌ها و بازیابی فاجعه
• 30. استفاده از ابزارهای اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی در آژور
• 31. معرفی زیرساخت به عنوان کد با استفاده از قالب‌های آرم
• 32. یکپارچه‌سازی خدمات ابری با زیرساخت‌های سازمانی موجود
• 33. ملاحظات انطباق و استانداردهای امنیتی در آژور
• 34. استراتژی‌های مهاجرت به فضای ابری
• 35. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت ظرفیت منابع
• 36. آشنایی با خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آژور
• 37. مدیریت پروژه‌های توسعه نرم‌افزار با استفاده از آژور دوآپس
• 38. چشم‌انداز آینده رایانش ابری و نقش آن در تحول دیجیتال سازمانی