کتاب صوتی آموزش جامع کدنویسی پیشرفته با هوش مصنوعی؛ طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع کدنویسی پیشرفته با هوش مصنوعی؛ طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه هوشمند نرم‌افزارهای کاربردی با استفاده از ابزارهای کمک‌برنامه‌نویس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با ابزارهای کمک‌برنامه‌نویس و محیط‌های توسعه هوشمند
• 3. بهینه‌سازی تنظیمات محیط کدنویسی برای افزایش بهره‌وری
• 4. اصول طراحی معماری نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر با کمک هوش مصنوعی
• 5. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل نیازمندی‌های فنی
• 6. تولید خودکار ساختار اولیه پروژه و پیکربندی‌های استاندارد
• 7. روش‌های نوشتن دستورات (Prompt Engineering) برای تولید کدهای بهینه
• 8. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) با استفاده از دستیارهای هوشمند
• 9. مدیریت هوشمند وابستگی‌ها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 10. تولید و بهینه‌سازی کدهای سمت سرور (Backend) با ابزارهای هوشمند
• 11. طراحی و مدل‌سازی پایگاه‌های داده منطبق بر اصول مهندسی
• 12. تولید خودکار کدهای دسترسی به داده (ORM) و پرس‌وجوهای بهینه
• 13. پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی در کدنویسی با رویکرد پیشگیرانه
• 14. تولید کدهای سمت کاربر (Frontend) منطبق بر استانداردهای رابط کاربری
• 15. یکپارچه‌سازی هوشمند سامانه‌ها با استفاده از واسط‌های برنامه‌نویسی (API)
• 16. مستندسازی خودکار کدها و تولید راهنمای فنی سیستم
• 17. تکنیک‌های هوشمند دیباگینگ و شناسایی خطاهای منطقی
• 18. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) و کاهش پیچیدگی زمانی کد
• 19. تست‌نویسی خودکار و طراحی سناریوهای آزمون واحد (Unit Testing)
• 20. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و بازبینی کد (Code Review)
• 21. مدیریت نسخه‌ها و همکاری تیمی در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 22. استقرار خودکار سامانه‌ها در محیط‌های عملیاتی (CI/CD)
• 23. نظارت بر سلامت و کارایی سامانه‌های مقیاس‌پذیر پس از استقرار
• 24. تکنیک‌های مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع سیستم
• 25. امن‌سازی تبادل داده‌ها در سامانه‌های تحت شبکه
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و کنترل دسترسی استاندارد
• 27. توسعه خدمات ابری و معماری‌های میکروسرویس با ابزارهای هوشمند
• 28. رفع تداخلات کد و مدیریت شاخه‌های توسعه با هوش مصنوعی
• 29. اصول نگهداری و ارتقای نرم‌افزارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 30. تلفیق دانش مهندسی انسانی با خروجی‌های هوش مصنوعی برای حفظ کیفیت محصول نهایی