کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به بازار کار ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به بازار کار ایران

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و آشنایی با محیط پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی مفسر پایتون و ابزارهای توسعه
• 3. متغیرها و انواع داده‌های عددی و رشته‌ای
• 4. عملگرهای محاسباتی و منطقی در پایتون
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار و پیمایش داده‌ها
• 7. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها
• 8. ساختار داده‌های دیکشنری و چندتایی‌ها
• 9. توابع و نحوه تعریف و فراخوانی آن‌ها
• 10. محدوده متغیرها و مدیریت حافظه در توابع
• 11. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 12. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
• 13. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن
• 14. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 15. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا و کلاس‌ها
• 16. وراثت و چندریختی در پایتون
• 17. کار با ماژول‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
• 18. مدیریت محیط‌های مجازی و نیازمندی‌های پروژه
• 19. اصول کدنویسی تمیز و استانداردهای PEP 8
• 20. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه حرفه‌ای
• 21. کار با تاریخ و زمان در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 22. برنامه‌نویسی تابعی و توابع لامبدا
• 23. آشنایی با عبارات باقاعده برای پردازش متن
• 24. کار با کتابخانه پردازش داده‌های عددی NumPy
• 25. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQLite)
• 26. ارتباط با پایگاه داده از طریق SQL در پایتون
• 27. اصول طراحی رابط کاربری گرافیکی ساده با Tkinter
• 28. مفاهیم پایه شبکه و سوکت‌نویسی در پایتون
• 29. کار با پروتکل‌های وب و کتابخانه Requests
• 30. ساخت و مصرف وب‌سرویس‌های RESTful
• 31. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب برای توسعه نرم‌افزار
• 32. مدیریت پکیج‌ها و انتشار پروژه‌ها با Pip
• 33. آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه (Git)
• 34. اصول تست‌نویسی و دیباگ کردن کدها
• 35. آشنایی با محیط‌های عملیاتی و استقرار نرم‌افزار
• 36. امنیت در برنامه‌نویسی و پیشگیری از نفوذ
• 37. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای تحلیل داده
• 38. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل فایل‌های اکسل
• 39. نمودار‌سازی و نمایش داده‌ها با Matplotlib
• 40. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف روزمره با پایتون
• 41. اصول مستندسازی پروژه و نوشتن راهنمای کاربری
• 42. اخلاق حرفه‌ای در برنامه‌نویسی و مسئولیت‌های قانونی
• 43. بررسی فرصت‌های شغلی و بازار کار نرم‌افزار در ایران
• 44. اصول رزومه‌نویسی و آمادگی برای مصاحبه‌های فنی
• 45. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری در تیم‌های کاری
• 46. ارتقای مهارت‌های حل مسئله با الگوریتم‌نویسی
• 47. آشنایی با سیستم‌عامل لینوکس برای توسعه‌دهندگان
• 48. کار با خط فرمان و اسکریپت‌نویسی سیستمی
• 49. توسعه نرم‌افزارهای چندنخی و مدیریت منابع
• 50. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای کارایی بیشتر