کتاب صوتی راهنمای جامع تحلیل بیان افتراقی ژن‌ها در مطالعات زیست‌شناسی مولکولی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل بیان افتراقی ژن‌ها در مطالعات زیست‌شناسی مولکولی

موضوع کلی: علوم زیستی و بیوانفورماتیک

موضوع میانی: تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در توالی‌یابی نسل جدید
• 2. ساختار داده‌های خام در خروجی دستگاه‌های توالی‌یابی
• 3. آشنایی با فرمت‌های رایج فایل‌های بیوانفورماتیکی
• 4. ارزیابی کیفیت داده‌های خام با ابزار فست‌کیو‌سی
• 5. روش‌های پیش‌پردازش و پیرایش توالی‌های کوتاه
• 6. اصول تراز کردن توالی‌ها به ژنوم مرجع
• 7. معرفی الگوریتم‌های نقشه‌برداری توالی‌ها
• 8. مدیریت و نمایه‌سازی ژنوم‌های مرجع
• 9. آنالیز کمی بیان ژن و شمارش خوانش‌ها
• 10. بررسی توزیع آماری داده‌های توالی‌یابی
• 11. نرمال‌سازی داده‌ها برای حذف سوگیری‌های فنی
• 12. شناسایی نمونه‌های پرت و بررسی کیفیت تکرارها
• 13. مفاهیم آماری در تحلیل بیان افتراقی
• 14. مدل‌سازی آماری با استفاده از توزیع دوجمله‌ای منفی
• 15. تخمین پارامترهای پراکندگی در داده‌های آر‌ان‌ای‌سیک
• 16. شناسایی ژن‌های با بیان متفاوت با استفاده از دِسی‌سیک۲
• 17. استفاده از ادج‌ار برای تحلیل بیان افتراقی
• 18. اصلاح خطاهای چندگانه در آزمون‌های آماری
• 19. تحلیل و تفسیر نتایج حاصل از بیان افتراقی
• 20. نمایش بصری داده‌ها با استفاده از نمودارهای آتشفشانی
• 21. تحلیل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی داده‌های بیان ژن
• 22. آنالیز مؤلفه‌های اصلی برای بررسی تنوع نمونه‌ها
• 23. نقشه‌برداری حرارتی از ژن‌های با بیان متفاوت
• 24. جستجوی دسته‌های عملکردی ژن‌ها
• 25. آنالیز غنی‌سازی هستی‌شناسی ژن
• 26. تحلیل مسیرهای متابولیکی و سیگنالینگ سلولی
• 27. یکپارچه‌سازی نتایج با پایگاه‌های داده معتبر زیستی
• 28. کاربرد تحلیل بیان ژن در مطالعات پزشکی مولکولی
• 29. اصول گزارش‌نویسی علمی از نتایج تحلیل‌های بیوانفورماتیکی
• 30. مدیریت پروژه‌های بیوانفورماتیک در محیط لینوکس
• 31. اتوماسیون تحلیل‌ها با استفاده از خط لوله اسنیک‌میک
• 32. بهینه‌سازی محاسباتی برای پردازش حجم بالای داده‌ها
• 33. بررسی اخلاق در پژوهش‌های ژنومیک و داده‌های انسانی
• 34. تکرارپذیری در تحلیل‌های بیوانفورماتیکی و مدیریت نسخه‌ها
• 35. مروری بر چالش‌های رایج در تحلیل داده‌های نسل جدید