کتاب صوتی پیاده‌سازی سامانه‌های پردازش جریان داده با استفاده از Apache Flink و فرمت‌های ذخیره‌سازی Iceberg و Paimon

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پردازش جریان داده با استفاده از Apache Flink و فرمت‌های ذخیره‌سازی Iceberg و Paimon

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های پردازش اطلاعات

موضوع میانی: معماری خط‌لوله‌های داده‌ای مدرن و تحلیل بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پردازش جریان داده و معماری سامانه‌های توزیع‌شده
• 2. نقش پردازش بلادرنگ در تصمیم‌گیری‌های هوشمند سازمانی
• 3. آشنایی با اکوسیستم Apache Flink و معماری داخلی آن
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش جریان داده
• 5. مفاهیم پایه DataStream API در Apache Flink
• 6. مدیریت وضعیت و زمان‌بندی در پردازش‌های جریانی
• 7. پنجره‌بندی و تجمیع داده‌ها در پردازش‌های بلادرنگ
• 8. کار با اتصالات و منابع داده در Apache Flink
• 9. مدیریت خطا و تضمین‌های پردازش در خط‌لوله‌های توزیع‌شده
• 10. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در دریاچه‌های داده
• 11. مفاهیم پایه Apache Iceberg و ساختار جداول در آن
• 12. نقش Apache Paimon در یکپارچه‌سازی پردازش جریان و دسته‌بندی
• 13. طراحی معماری مدرن دریاچه داده برای تحلیل‌های بلادرنگ
• 14. نحوه نوشتن داده‌های جریانی در جداول Iceberg
• 15. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن در فرمت Iceberg
• 16. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی داده‌ها در Apache Paimon
• 17. پیاده‌سازی استراتژی‌های فشرده‌سازی و ادغام داده‌ها
• 18. تکنیک‌های مدیریت فایل‌ها و ایندکس‌گذاری در Paimon
• 19. یکپارچه‌سازی Flink با Paimon برای تحلیل‌های آنی
• 20. پیاده‌سازی معماری Lambda و Kappa با ابزارهای مدرن
• 21. روش‌های تغییر داده‌ها با استفاده از Change Data Capture
• 22. الگوی طراحی CDC برای انتقال داده از پایگاه‌داده به Flink
• 23. مدیریت طرح‌واره و تکامل جداول در محیط‌های داده‌ای
• 24. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی جستجو
• 25. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در جداول بزرگ
• 26. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط‌لوله‌های پردازش جریان
• 27. استفاده از ابزارهای پایش برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
• 28. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در کلاسترهای Apache Flink
• 29. تأمین امنیت و کنترل دسترسی در سامانه‌های پردازش داده
• 30. پیاده‌سازی احراز هویت در محیط‌های داده‌ای توزیع‌شده
• 31. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و صیانت از داده‌ها در پردازش جریانی
• 32. بررسی موردی: طراحی خط‌لوله پردازش داده برای سامانه‌های مالی
• 33. بررسی موردی: تحلیل بلادرنگ داده‌های حسگرهای صنعتی
• 34. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده‌ای
• 35. استقرار و نگهداری سامانه‌های داده‌ای در محیط‌های عملیاتی
• 36. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت چرخه عمر داده
• 37. ارتقای سامانه‌های قدیمی به معماری‌های جریان‌محور
• 38. بهترین تجربیات در پیاده‌سازی پروژه‌های کلان داده
• 39. آینده فناوری‌های پردازش جریان و فرمت‌های ذخیره‌سازی داده