کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با Power Query در محیط Power BI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با Power Query در محیط Power BI

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و مصورسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم اولیه و ضرورت آماده‌سازی داده‌ها در هوش تجاری
• 2. معرفی محیط Power Query و نقش آن در چرخه حیات داده
• 3. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop و اتصال به منابع داده
• 4. اتصال به فایل‌های اکسل و مدیریت فایل‌های متنی
• 5. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و سرورهای SQL
• 6. بررسی ساختار داده‌ها در پنل Navigator
• 7. درک مفهوم Query Editor و رابط کاربری آن
• 8. کار با نوار ابزار اصلی و مدیریت پرس‌وجوها
• 9. مدیریت ردیف‌ها و ستون‌ها در ویرایشگر پرس‌وجو
• 10. تغییر نوع داده‌ها برای جلوگیری از خطاهای محاسباتی
• 11. استفاده از قابلیت Use First Row as Headers
• 12. حذف ردیف‌های خالی و مقادیر تکراری در مجموعه داده‌ها
• 13. جایگزینی مقادیر و مدیریت داده‌های ناقص
• 14. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی
• 15. مرتب‌سازی داده‌ها و مدیریت ترتیب ستون‌ها
• 16. تغییر نام ستون‌ها و سازمان‌دهی فیلدها
• 17. کار با ابزار Split Column برای تفکیک داده‌های متنی
• 18. ادغام ستون‌ها برای ایجاد فیلدهای ترکیبی
• 19. استفاده از قابلیت Extract برای استخراج بخشی از متن
• 20. تکنیک‌های مدیریت تاریخ و زمان در داده‌های خام
• 21. افزودن ستون‌های محاسباتی ساده در محیط Power Query
• 22. استفاده از قابلیت Column From Examples برای تولید داده‌های هوشمند
• 23. درک اهمیت و نحوه استفاده از Query Dependencies
• 24. کار با ویژگی Undo و مدیریت مراحل اعمال شده (Applied Steps)
• 25. تغییر نام و حذف مراحل در لیست Applied Steps
• 26. استفاده از فرمول‌نویسی پایه در نوار فرمول (Formula Bar)
• 27. معرفی زبان M و ساختار توابع در Power Query
• 28. اتصال چندین فایل از یک پوشه (Folder Connector)
• 29. تجمیع داده‌های هم‌ساختار از منابع مختلف
• 30. استفاده از قابلیت Append Queries برای ترکیب جداول
• 31. استفاده از قابلیت Merge Queries برای اتصال جداول بر اساس کلید مشترک
• 32. درک انواع اتصال (Join Kinds) در عملیات Merge
• 33. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و گسترش ستون‌های تو در تو
• 34. مدیریت منابع داده و تنظیمات حریم خصوصی (Privacy Levels)
• 35. استفاده از پارامترها برای پویاسازی گزارش‌ها
• 36. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها برای افزایش سرعت بارگذاری
• 37. فیلتر کردن داده‌ها در سطح منبع (Query Folding)
• 38. بررسی سلامت داده‌ها با ابزارهای Column Quality و Column Distribution
• 39. استفاده از Column Profile برای تحلیل توزیع آماری داده‌ها
• 40. ایجاد جداول مرجع (Reference) و تکراری (Duplicate)
• 41. مدیریت خطاهای بارگذاری داده و رفع آن‌ها
• 42. ذخیره‌سازی و بارگذاری داده‌ها در مدل داده Power BI
• 43. تنظیمات Refresh و به‌روزرسانی داده‌ها
• 44. نکات حرفه‌ای در مستندسازی و مدیریت پروژه‌های Power Query
• 45. پروژه عملی: پاک‌سازی یک مجموعه داده فروش واقعی
• 46. ارزیابی نهایی و مرور فرآیندهای استاندارد در آماده‌سازی داده‌ها