کتاب صوتی راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از اکوسیستم جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از اکوسیستم جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه هوش مصنوعی با زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. جایگاه زبان جاوا در توسعه هوش مصنوعی مدرن
• 3. معرفی محیط توسعه و ابزارهای جاوا برای علوم داده
• 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 5. آشنایی با ساختار داده‌های برداری و ماتریس‌ها در جاوا
• 6. کار با کتابخانه Deeplearning4j برای آموزش مدل‌های عصبی
• 7. درک معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در جاوا
• 8. کاربرد انتزاع و کپسوله‌سازی در طراحی معماری مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. مدیریت جریان داده‌ها و پردازش موازی در اکوسیستم جاوا
• 10. پیاده‌سازی توکن‌بندی و پیش‌پردازش متن در جاوا
• 11. استفاده از کتابخانه ND4J برای عملیات ریاضی با کارایی بالا
• 12. فراخوانی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در جاوا با استفاده از ONNX
• 13. طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی به صورت شیءگرا
• 14. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از توزیع‌های جاوا
• 15. به‌کارگیری الگوهای طراحی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
• 16. مدیریت استثناها و پایداری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 17. استفاده از Java Native Interface برای اتصال به کتابخانه‌های C++ در هوش مصنوعی
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات برای سیستم‌های RAG
• 19. ارتباط با پایگاه‌داده‌های برداری با استفاده از جاوا
• 20. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
• 21. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا در محیط‌های سازمانی
• 22. استفاده از Spring AI برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها در برنامه‌های کاربردی
• 23. مدیریت امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی بزرگ
• 24. تست و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های جاوا
• 25. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از میکروسرویس‌های جاوا
• 26. نظارت بر عملکرد و پایش مدل‌های زبانی در حال اجرا
• 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و رتبه‌بندی نتایج
• 28. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در جاوا
• 29. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های بزرگ
• 30. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای هوش مصنوعی در پروژه‌های بزرگ
• 31. بررسی استانداردهای اخلاقی در توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 32. آینده هوش مصنوعی در اکوسیستم توسعه نرم‌افزار سازمانی جاوا