کتاب صوتی جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (DEA-C01)؛ طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای داده‌محور ایمن و بهینه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (DEA-C01)؛ طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای داده‌محور ایمن و بهینه

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: رایانش ابری و مدیریت زیرساخت‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های داده در AWS
• 2. آشنایی با نقش مهندس داده در اکوسیستم خدمات ابری آمازون
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در AWS با استفاده از سرویس IAM
• 4. اصول امنیت داده و رمزنگاری در سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 5. آشنایی با سرویس Amazon S3 به عنوان دریاچه داده
• 6. طراحی ساختار ذخیره‌سازی و مدیریت چرخه حیات اشیاء در S3
• 7. مبانی انتقال داده و ابزارهای انتقال امن به محیط ابری
• 8. آشنایی با سرویس AWS Glue و نقش آن در یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 9. کار با کاتالوگ داده در AWS Glue Data Catalog
• 10. طراحی و اجرای عملیات ETL با استفاده از AWS Glue
• 11. بهینه‌سازی مشاغل ETL و مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده
• 12. آشنایی با دیتابیس‌های رابطه‌ای در ابر با استفاده از Amazon RDS
• 13. مدیریت و پیکربندی Amazon Aurora برای بارهای کاری داده‌محور
• 14. مقدمه‌ای بر دیتابیس‌های NoSQL و سرویس Amazon DynamoDB
• 15. طراحی مدل‌های داده برای جداول DynamoDB و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 16. تحلیل داده‌های کلان با استفاده از Amazon Athena
• 17. کار با فایل‌های پارکت و فرمت‌های بهینه در تحلیل داده
• 18. آشنایی با سرویس Amazon Redshift برای انبارداری داده‌ها
• 19. طراحی مدل‌های انبار داده و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجو در Redshift
• 20. مدیریت بارگذاری داده در انبار داده با استفاده از Redshift Spectrum
• 21. مبانی پردازش جریان داده با استفاده از Amazon Kinesis Data Streams
• 22. پردازش و تحلیل داده‌های لحظه‌ای با Amazon Kinesis Data Analytics
• 23. یکپارچه‌سازی جریان‌های داده با سرویس‌های ذخیره‌سازی و تحلیل
• 24. آشنایی با سرویس Amazon MSK برای مدیریت جریان‌های داده کافکا
• 25. مبانی ارکستراسیون خط‌لوله‌های داده با استفاده از AWS Step Functions
• 26. پیاده‌سازی گردش‌کارهای خودکار در پردازش داده‌ها
• 27. نظارت بر سلامت سیستم‌های داده با Amazon CloudWatch
• 28. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خط‌لوله‌های داده
• 29. استفاده از AWS CloudTrail برای ممیزی و امنیت داده‌ها
• 30. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
• 31. استراتژی‌های مدیریت کیفیت داده و پاک‌سازی داده‌ها
• 32. آشنایی با معماری‌های داده‌محور مدرن مانند Data Mesh و Data Lakehouse
• 33. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی دقیق در سطح ردیف و ستون داده
• 34. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و بازیابی در صورت بروز خطا
• 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در پرس‌وجوهای پیچیده
• 36. آشنایی با ابزارهای گزارش‌گیری و بصری‌سازی داده‌ها در AWS
• 37. مدیریت پیکربندی زیرساخت به عنوان کد با استفاده از AWS CloudFormation
• 38. اصول آزمون و ارزیابی سیستم‌های داده در محیط ابری
• 39. جمع‌بندی و مرور سرفصل‌های کلیدی آزمون DEA-C01