کتاب صوتی مبانی مدل‌سازی تصادفی در تغییرات ژنتیکی و تکامل جمعیت‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌سازی تصادفی در تغییرات ژنتیکی و تکامل جمعیت‌ها

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و مدل‌سازی ریاضی

موضوع میانی: تحلیل احتمالات در فرآیندهای زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تصادفی در علوم زیستی
• 2. مفاهیم پایه در احتمالات و متغیرهای تصادفی زیستی
• 3. فرآیندهای مارکوف در سیستم‌های بیولوژیکی
• 4. زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته در تحلیل ژنتیک
• 5. احتمالات انتقال و ماتریس‌های گذار در جمعیت‌ها
• 6. تعادل در فرآیندهای تصادفی و کاربرد آن در ژنتیک
• 7. فرآیندهای زاد و ولد و مرگ در مدل‌سازی جمعیت‌ها
• 8. معادلات دیفرانسیل تصادفی در نرخ رشد جمعیت
• 9. فرآیندهای انشعابی و تحلیل بقای دودمان‌ها
• 10. مدل‌سازی تصادفی رانش ژنتیکی در جمعیت‌های کوچک
• 11. فرآیند رایت-فیشر و نوسانات فراوانی آلل‌ها
• 12. توزیع‌های احتمالی در تغییرات فرکانس ژنی
• 13. زمان رسیدن به تثبیت یا حذف آلل‌ها
• 14. مدل‌سازی جهش‌های تصادفی در توالی‌های DNA
• 15. احتمال انقراض دودمان‌ها در مدل‌های انشعابی
• 16. فرآیندهای انتشار و تقریب پیوسته در تکامل
• 17. تحلیل احتمالی اثر انتخاب طبیعی بر تنوع ژنتیکی
• 18. مدل‌سازی تصادفی اثرات مهاجرت و ساختار جمعیتی
• 19. توزیع زمان انتظار برای ظهور جهش‌های جدید
• 20. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در فرآیندهای تکاملی
• 21. الگوریتم‌های گیلپسی برای شبیه‌سازی دقیق سیستم‌های زیستی
• 22. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های احتمالی
• 23. مدل‌سازی اثرات تنگنای جمعیتی بر تنوع ژنتیکی
• 24. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در تحلیل درخت‌های تبارشناختی
• 25. استنتاج پارامترهای تکاملی از داده‌های ژنتیکی
• 26. مدل‌های تصادفی در بررسی تعادل جهش و انتخاب
• 27. تحلیل واریانس در مدل‌های تصادفی جمعیت
• 28. روش‌های عددی برای حل معادلات مستر در زیست‌شناسی
• 29. مدل‌های احتمالی در تئوری هم‌تباری
• 30. بررسی تصادفی بودن در تعاملات پروتئین-دی‌ان‌ای
• 31. مدل‌سازی ریاضی در اپیدمیولوژی بیماری‌های ژنتیکی
• 32. کاربرد توزیع‌های پوآسون در مدل‌سازی جهش‌های نقطه‌ای
• 33. تحلیل پایداری در سیستم‌های تکاملی تصادفی
• 34. فرآیندهای مارکوف در تحلیل مکانیسم‌های ترمیم دی‌ان‌ای
• 35. مدل‌های تصادفی برای تخمین نرخ جایگزینی نوکلئوتیدی
• 36. ارزیابی احتمالی مدل‌های تکاملی با استفاده از داده‌های واقعی
• 37. مبانی آمار بیزی در مدل‌سازی فرآیندهای ژنتیکی
• 38. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی در مقیاس‌های زمانی بلندمدت
• 39. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در پیش‌بینی ساختار ثانویه مولکول‌ها
• 40. جمع‌بندی روش‌های مدل‌سازی تصادفی در زیست‌شناسی مدرن