کتاب صوتی جامع تحلیل داده‌؛ از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی با ابزارهای نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌؛ از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی با ابزارهای نوین

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل آماری و استخراج دانش از داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علوم داده
• 2. چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده
• 3. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 4. تحلیل پراکندگی و نمودارهای توزیع داده‌ها
• 5. مقدمه‌ای بر احتمالات در تحلیل داده
• 6. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 7. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 8. ساختارهای داده در پانداز و کار با دیتافریم‌ها
• 9. روش‌های خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف
• 10. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 11. مدیریت داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها
• 12. تکنیک‌های تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
• 13. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی با استفاده از پانداز
• 14. ترکیب و ادغام چندین مجموعه داده
• 15. مبانی مصورسازی داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب
• 16. طراحی نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
• 17. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای استخراج الگوهای اولیه
• 18. آشنایی با استنباط آماری و آزمون فرضیه
• 19. مفهوم سطح اطمینان و مقدار پی در تحلیل آماری
• 20. تحلیل همبستگی و کوواریانس بین متغیرها
• 21. مبانی رگرسیون خطی ساده
• 22. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه
• 23. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
• 25. الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده برای تحلیل داده
• 26. روش‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌های بدون برچسب
• 27. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 28. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 29. اعتبارسنجی مدل و روش‌های جداسازی داده‌ها
• 30. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
• 31. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
• 32. مبانی تحلیل متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
• 33. اصول اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
• 34. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
• 35. مدیریت و پرس‌وجو در پایگاه داده‌های رابطه‌ای با اس‌کیو‌ال
• 36. اتصال پایتون به پایگاه داده‌های اس‌کیو‌ال
• 37. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ و چارچوب‌های توزیع‌شده
• 38. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌دهی تعاملی
• 39. ارائه نتایج تحلیل داده به ذینفعان کسب‌وکار
• 40. انجام یک پروژه جامع تحلیل داده از ابتدا تا انتها