کتاب صوتی تحلیل فنی و بهینه‌سازی معماری رمزگشای ترنسفورمر (Transformer Decoder) در سامانه‌های هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل فنی و بهینه‌سازی معماری رمزگشای ترنسفورمر (Transformer Decoder) در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری شبکه‌های عصبی عمیق و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه تحول معماری ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 2. ساختار کلی مدل‌های رمزگشا و نقش مکانیزم توجه
• 3. بررسی نقش توکن‌سازی در ورودی‌های مدل رمزگشا
• 4. تحلیل ریاضی مکانیزم توجه با مقیاس‌بندی ضرب داخلی
• 5. مفهوم توجه چندسر و نقش آن در استخراج ویژگی‌های همزمان
• 6. پیاده‌سازی لایه‌های پیش‌خور در بلوک‌های ترنسفورمر
• 7. بررسی نقش نرمال‌سازی لایه در پایداری آموزش مدل
• 8. اهمیت اتصالات میان‌بر در جلوگیری از محوشدگی گرادیان
• 9. تحلیل جایگذاری موقعیتی و روش‌های کدگذاری توالی
• 10. بررسی معماری رمزگشای خودبازگشتی و تفاوت آن با رمزگذار
• 11. تحلیل فرآیند تولید متن در مدل‌های مبتنی بر رمزگشا
• 12. مفهوم پنجره توجه و محدودیت‌های حافظه در توالی‌های طولانی
• 13. بررسی بهینه‌سازی توجه چندپرس‌وجویی در مدل‌های مقیاس بزرگ
• 14. تحلیل فنی مکانیزم توجه گروهی برای افزایش سرعت استنتاج
• 15. روش‌های فشرده‌سازی مدل و کاهش پارامترهای لایه‌های عصبی
• 16. بررسی تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف حافظه مدل
• 17. تحلیل نقش توابع فعال‌ساز در کارایی لایه‌های پنهان
• 18. بررسی تاثیر وزن‌دهی به توکن‌ها در دقت خروجی مدل
• 19. روش‌های پیش‌بینی توکن بعدی و توزیع احتمالاتی
• 20. تحلیل ساختار حافظه کش در مدل‌های ترنسفورمر
• 21. بررسی استراتژی‌های جستجوی پرتو و نمونه‌برداری در تولید متن
• 22. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های رمزگشا برای کاربردهای تخصصی
• 23. بررسی روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در بهینه‌سازی
• 24. تحلیل ابزارهای پایش و سنجش عملکرد مدل‌های زبانی
• 25. بررسی امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند
• 26. ملاحظات اخلاقی و انطباق با چارچوب‌های بومی در توسعه هوش مصنوعی
• 27. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در استقرار مدل‌های بزرگ
• 28. بررسی مقیاس‌پذیری معماری رمزگشا در سامانه‌های توزیع‌شده
• 29. مطالعه موردی طراحی یک مدل زبانی سبک و کارآمد
• 30. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده معماری‌های هوشمند در کشور