کتاب صوتی راهکارهای نوین در مدیریت پردازش‌های دسته‌ای (Batch Jobs) با استفاده از کوبرنتیز، اسپارک و آرگو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت پردازش‌های دسته‌ای (Batch Jobs) با استفاده از کوبرنتیز، اسپارک و آرگو

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون پردازش‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش توزیع‌شده و معماری پردازش‌های دسته‌ای
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه کوبرنتیز در محیط‌های عملیاتی
• 3. مدیریت منابع و سهمیه‌بندی پردازشی در کلاستر
• 4. بهینه‌سازی زمان‌بندی پادها برای پردازش‌های سنگین
• 5. معرفی زیرساخت‌های پردازش موازی با آپاچی اسپارک
• 6. نصب و پیکربندی اپراتور اسپارک بر روی کوبرنتیز
• 7. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در اپلیکیشن‌های اسپارک
• 8. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های توزیع‌شده
• 9. آشنایی با مفاهیم گردش کار و اتوماسیون با آرگو
• 10. نصب و راه‌اندازی آرگو ورک‌فلو در کلاستر
• 11. طراحی گراف‌های جهت‌دار بدون دور برای پردازش‌های دسته‌ای
• 12. مدیریت وابستگی‌ها میان مراحل مختلف پردازش
• 13. یکپارچه‌سازی آرگو و اسپارک برای اجرای خودکار جاب‌ها
• 14. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری پردازش‌های توزیع‌شده
• 15. استفاده از پرومتئوس و گرافانا برای تحلیل عملکرد کلاستر
• 16. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازآغاز در آرگو
• 17. بهینه‌سازی اجرای پردازش‌های دسته‌ای با استفاده از صف‌های اولویت‌دار
• 18. مدیریت پایداری کلاستر در زمان اجرای پردازش‌های سنگین
• 19. امنیت در تبادل داده‌ها میان پادها و سرویس‌ها
• 20. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در مدیریت جاب‌ها
• 21. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در پردازش‌های مقیاس بزرگ
• 22. استفاده از حافظه موقت و دیسک‌های پرسرعت در کوبرنتیز
• 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی کانتینرها برای افزایش سرعت پردازش
• 24. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار کدهای پردازشی با CI/CD
• 25. توسعه و تست خودکار جاب‌های اسپارک
• 26. مدیریت هزینه‌های پردازش در محیط‌های ابری بومی
• 27. استفاده از اتواسکالرها برای مدیریت خودکار منابع
• 28. پیاده‌سازی سیاست‌های شبکه برای جداسازی پردازش‌ها
• 29. بررسی الگوهای پیشرفته در مدیریت داده‌های حجیم
• 30. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های پردازش توزیع‌شده