کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند گفتگو‌محور با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند گفتگو‌محور با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از شبکه عصبی تا ترنسفورمرها
• 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
• 4. آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری موجود
• 5. بررسی چرخه‌حیات توسعه سامانه‌های هوشمند گفتگو‌محور
• 6. اصول طراحی تجربه کاربری در تعامل انسان و هوش مصنوعی
• 7. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
• 8. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی‌های کاربر
• 9. استفاده از تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot در طراحی گفتگو
• 10. راهکارهای کاهش توهم و افزایش دقت پاسخ‌های مدل
• 11. آشنایی با چارچوب‌های برنامه‌نویسی برای اتصال به مدل‌های زبانی
• 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 13. طراحی ساختار پاسخ‌ها با فرمت‌های استاندارد مانند JSON
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)
• 15. روش‌های بردارسازی متن و پایگاه‌های داده برداری
• 16. تکنیک‌های جستجوی معنایی برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 17. ارزیابی کیفیت و دقت خروجی‌های مدل‌های زبانی
• 18. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بر اساس داده‌های تخصصی
• 19. اصول اخلاقی و چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 20. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های گفتگو‌محور
• 21. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها در APIها
• 22. تکنیک‌های پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 23. طراحی سازوکارهای بازخورد کاربر برای بهبود مستمر مدل
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده سنتی
• 25. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندوجهی در مدل‌های گفتگو‌محور
• 26. تکنیک‌های کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی سامانه‌های هوشمند
• 27. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و دسته‌بندی خودکار متون
• 28. طراحی رابط‌های کاربری گفتگو‌محور با استفاده از ابزارهای مدرن
• 29. آشنایی با ابزارهای تست و اعتبارسنجی خودکار پاسخ‌ها
• 30. تکنیک‌های مقابله با سوگیری و اطمینان از سلامت محتوا
• 31. مدیریت خطاهای مدل و طراحی پیام‌های جایگزین مناسب
• 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای کاربران بالا
• 33. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی و پشتیبانی فنی
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار بر اساس اسناد سازمانی
• 35. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای تخصصی در حوزه‌های علمی
• 36. آشنایی با چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری
• 37. امنیت در برابر حملات تزریق پرامپت و نفوذ به مدل
• 38. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی از عملکرد سیستم‌های هوشمند
• 39. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران
• 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه گفتگو‌محور کاربردی