کتاب صوتی راهکارهای بومی‌سازی و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بومی‌سازی و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها
• 2. بررسی معماری‌های کلان سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی
• 3. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی متن‌باز و قابلیت‌های بومی‌سازی
• 4. استراتژی‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های سازمانی برای آموزش مدل
• 5. پیش‌پردازش و آماده‌سازی پیکره‌های متنی فارسی برای مدل‌های زبانی
• 6. روش‌های توکن‌بندی بهینه برای زبان فارسی در مدل‌های ترنسفورمر
• 7. مبانی نظری و کاربردی یادگیری ماشین نظارت‌شده در حوزه متن
• 8. معرفی معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. تکنیک‌های تطبیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده با نیازهای تخصصی سازمان
• 10. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد با استفاده از تکنیک‌های کم‌هزینه
• 11. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت در متون تخصصی فارسی
• 12. معماری بازیابی اطلاعات افزوده در سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
• 13. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش سازمانی
• 14. استراتژی‌های قطعه‌بندی اسناد برای افزایش دقت بازیابی اطلاعات
• 15. طراحی سیستم‌های فراخوانی دانش مبتنی بر جستجوی معنایی
• 16. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 17. معیارهای سنجش کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 18. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در شبکه داخلی
• 19. حفاظت از داده‌های حساس سازمانی در فرآیند استنتاج مدل
• 20. شناسایی و مقابله با توهمات مدل‌های زبانی در کاربردهای سازمانی
• 21. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های تخصصی
• 22. طراحی زنجیره‌های فکری برای حل مسائل پیچیده سازمانی
• 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های اطلاعاتی موجود
• 24. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال مدل به نرم‌افزارهای داخلی
• 25. مدیریت منابع محاسباتی و سخت‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای مدل
• 26. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل لاگ‌های استنتاج در محیط عملیاتی
• 27. به‌روزرسانی مداوم مدل‌های زبانی با دانش جدید سازمانی
• 28. روش‌های کاهش مصرف حافظه و بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی مدل
• 29. پیاده‌سازی واسط‌های کاربری هوشمند برای تعامل کارکنان با مدل
• 30. آموزش و فرهنگ‌سازی در سازمان برای بهره‌گیری از ابزارهای هوشمند
• 31. بررسی استانداردهای اخلاقی و الزامات قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 32. تدوین نقشه راه توسعه و نگهداری بلندمدت مدل‌های بومی
• 33. مطالعه موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند در حوزه‌های اداری و فنی
• 34. مدیریت تغییرات و چالش‌های سازمانی در استقرار هوش مصنوعی
• 35. ارزیابی بازگشت سرمایه و تحلیل اقتصادی پروژه‌های هوش مصنوعی
• 36. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عمومی
• 37. توسعه زیرساخت‌های پژوهشی برای نوآوری در مدل‌های زبانی بومی