کتاب صوتی آموزش کاربردی تبدیل گفتار به متن با سرویس Amazon Transcribe

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تبدیل گفتار به متن با سرویس Amazon Transcribe

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در فناوری تبدیل گفتار به متن
• 2. معرفی سرویس Amazon Transcribe و قابلیت‌های آن
• 3. ایجاد حساب کاربری در کنسول مدیریت AWS
• 4. تنظیمات امنیتی و مدیریت دسترسی‌ها با استفاده از IAM
• 5. آشنایی با ساختار فایل‌های صوتی و فرمت‌های پشتیبانی شده
• 6. نحوه بارگذاری فایل‌های صوتی در مخزن S3
• 7. بررسی محدودیت‌ها و سهمیه‌های استفاده از سرویس
• 8. اجرای اولین عملیات تبدیل گفتار به متن در کنسول وب
• 9. تحلیل خروجی‌های تولید شده و فرمت فایل‌های JSON
• 10. استفاده از کتابخانه‌های AWS SDK برای برنامه‌نویسی
• 11. تنظیمات زبان و تشخیص خودکار زبان در فایل‌های صوتی
• 12. کار با قابلیت شناسایی گوینده در مکالمات چندنفره
• 13. مدیریت واژگان اختصاصی و استفاده از Custom Vocabulary
• 14. بهبود دقت تشخیص با استفاده از Custom Vocabulary Tables
• 15. استفاده از فیلترهای محتوایی برای حذف کلمات نامناسب
• 16. کار با قابلیت نشانه‌گذاری و زمان‌بندی دقیق عبارات
• 17. یکپارچه‌سازی Amazon Transcribe با سرویس Amazon S3
• 18. پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای فایل‌های صوتی
• 19. مدیریت خطاها و پایش عملیات در Amazon CloudWatch
• 20. استفاده از رویدادهای EventBridge برای اطلاع‌رسانی پایان پردازش
• 21. ذخیره‌سازی نتایج در پایگاه داده‌های ابری
• 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی کیفیت فایل‌های صوتی ورودی
• 23. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در سرویس‌های ابری
• 24. امنیت داده‌ها و رمزنگاری فایل‌ها در محیط ابری
• 25. آموزش پیاده‌سازی رابط کاربری ساده برای تبدیل گفتار
• 26. تولید گزارش‌های متنی از فایل‌های صوتی جلسات
• 27. استفاده از تحلیل‌گرهای زبان برای استخراج کلیدواژه‌ها
• 28. تطبیق خروجی‌های متنی با استانداردهای نگارشی زبان فارسی
• 29. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند تبدیل گفتار به متن
• 30. نکات تکمیلی در نگهداری و بروزرسانی سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی