کتاب صوتی راهنمای جامع مدیریت و توسعه زیرساخت‌های ابری با استفاده از پایتون (AWS SDK)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و توسعه زیرساخت‌های ابری با استفاده از پایتون (AWS SDK)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: خدمات رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری رایانش ابری در بستر AWS
• 2. آشنایی با مدل‌های سرویس‌دهی ابری IaaS و PaaS
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای تعامل با AWS
• 4. مدیریت احراز هویت و امنیت دسترسی با AWS IAM
• 5. کار با کلیدهای دسترسی و نقش‌های امنیتی در پایتون
• 6. معرفی کتابخانه Boto3 و ساختار فراخوانی سرویس‌ها
• 7. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با APIهای ابری
• 8. کار با سرویس ذخیره‌سازی اشیاء S3 و مدیریت باکت‌ها
• 9. عملیات بارگذاری و دریافت فایل در فضای ابری با پایتون
• 10. مدیریت دسترسی‌های فایل در S3 با استفاده از سیاست‌های دسترسی
• 11. مفاهیم پایه ماشین‌های مجازی در سرویس EC2
• 12. ایجاد و پیکربندی نمونه‌های EC2 با استفاده از اسکریپت‌های پایتون
• 13. مدیریت چرخه حیات ماشین‌های مجازی شامل توقف و اجرا
• 14. کار با تگ‌ها و فیلترها برای سازماندهی منابع ابری
• 15. آشنایی با سرویس پایگاه داده رابطه‌ای RDS
• 16. ایجاد و مدیریت دیتابیس‌های ابری با پایتون
• 17. اتصال امن به دیتابیس‌های RDS در محیط ابری
• 18. مدیریت تنظیمات شبکه و گروه‌های امنیتی در VPC
• 19. ایجاد و پیکربندی زیرشبکه‌ها و جداول مسیریابی
• 20. استفاده از سرویس AWS Lambda برای اجرای کدهای بدون سرور
• 21. مدیریت تریگرها و رویدادهای فانکشن‌های ابری
• 22. آشنایی با سرویس پیام‌رسان SQS برای معماری‌های توزیع‌شده
• 23. ارسال و دریافت پیام در صف‌های ابری با Boto3
• 24. مدیریت اعلان‌ها با سرویس SNS در محیط ابری
• 25. کار با سرویس DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های NoSQL
• 26. عملیات CRUD بر روی جداول DynamoDB با پایتون
• 27. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های سیستم با سرویس CloudWatch
• 28. استخراج متریک‌های عملکردی از زیرساخت‌های ابری
• 29. مدیریت خودکار منابع با استفاده از Python SDK
• 30. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در فضای ابری
• 31. بهینه‌سازی هزینه‌ها با مدیریت هوشمند منابع ابری
• 32. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت زیرساخت با پایتون
• 33. پیاده‌سازی الگوهای اتوماسیون زیرساخت به عنوان کد
• 34. بررسی استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزارهای ابری
• 35. تست و عیب‌یابی کدهای تعامل‌کننده با سرویس‌های ابری
• 36. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و عملیات در AWS
• 37. استفاده از محیط‌های مجازی در پایتون برای مدیریت وابستگی‌های ابری
• 38. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از سرویس‌های ابری
• 39. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با سیستم‌های داخلی
• 40. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه مدیریت زیرساخت ابری ایمن