کتاب صوتی راهکارهای عملیاتی افزایش مقیاس‌پذیری در پایگاه داده آمازون آرورا (Amazon Aurora)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی افزایش مقیاس‌پذیری در پایگاه داده آمازون آرورا (Amazon Aurora)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری پایگاه‌های داده رابطه‌ای و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های کلیدی آمازون آرورا
• 3. مقایسه پایگاه‌های داده سنتی با معماری ابری توزیع‌شده
• 4. مفاهیم پایه رایانش ابری و نقش آن در مدیریت داده‌ها
• 5. اصول طراحی پایگاه داده برای دستیابی به کارایی بالا
• 6. بررسی معماری ذخیره‌سازی در آمازون آرورا و مدل تفکیک لایه‌ها
• 7. مدیریت اتصال‌ها و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در محیط‌های ابری
• 8. مفهوم پایگاه داده بدون محدودیت و ضرورت‌های مقیاس‌گذاری افقی
• 9. معماری توزیع داده‌ها و تکنیک‌های قطعه‌بندی یا شاردینگ هوشمند
• 10. روش‌های مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 11. استراتژی‌های خواندن و نوشتن در خوشه‌های پایگاه داده آرورا
• 12. پیاده‌سازی و پیکربندی نقاط پایانی در آمازون آرورا
• 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه و کش برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 14. مدیریت بار کاری و توازن بار در محیط‌های چندکاربره
• 15. پایش عملکرد پایگاه داده با استفاده از ابزارهای بومی آمازون
• 16. اصول تامین امنیت داده‌ها در محیط ابری منطبق با استانداردهای امنیتی
• 17. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی کاربران
• 18. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
• 19. تکنیک‌های انتقال داده و مهاجرت به سرویس‌های ابری
• 20. استفاده از نسخه‌های خواندنی برای توزیع بار پرس‌وجوهای تحلیلی
• 21. مدیریت خودکار منابع و مقیاس‌پذیری پویا در آرورا
• 22. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در پایگاه‌های داده بزرگ
• 23. طراحی شاخص‌های بهینه برای پرس‌وجوهای پیچیده در مقیاس بالا
• 24. مدیریت هم‌زمانی و ایزولاسیون تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 25. اصول نگهداری و بروزرسانی سیستم‌های پایگاه داده بدون توقف سرویس
• 26. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در محیط‌های ابری
• 27. بررسی الگوهای طراحی برای برنامه‌های کاربردی با ترافیک بالا
• 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا در معماری‌های ابری
• 29. تلفیق پایگاه داده آمازون آرورا با سرویس‌های تحلیل داده
• 30. بررسی مطالعات موردی و پیاده‌سازی‌های موفق در مقیاس بزرگ
• 31. چشم‌انداز آینده پایگاه‌های داده ابری و مدیریت داده‌های حجیم