کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تبدیل گفتار به متن با استفاده از پایتون و ابزارهای تحلیل داده‌

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تبدیل گفتار به متن با استفاده از پایتون و ابزارهای تحلیل داده‌

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و پردازش گفتار
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پروژه‌های هوشمند
• 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز در محیط توسعه
• 4. مفاهیم پایه در پردازش سیگنال‌های صوتی دیجیتال
• 5. آشنایی با فرمت‌های صوتی و استانداردهای نرخ نمونه‌برداری
• 6. معرفی سرویس‌های ابری تبدیل گفتار به متن
• 7. نحوه دریافت و مدیریت کلیدهای دسترسی (API Keys) در سرویس‌های هوشمند
• 8. امنیت در تبادل داده با سرویس‌های ابری و حفاظت از حریم خصوصی
• 9. معرفی کتابخانه Streamlit برای طراحی رابط کاربری وب
• 10. ساخت اولین صفحه وب تعاملی با پایتون و استریم‌لیت
• 11. روش‌های بارگذاری و مدیریت فایل‌های صوتی در پایتون
• 12. ارسال فایل‌های صوتی به سرویس‌های پردازش گفتار
• 13. دریافت و پردازش پاسخ‌های دریافتی از API (فرمت JSON)
• 14. مدیریت خطاها و استثنائات در فراخوانی سرویس‌های آنلاین
• 15. نمایش متن استخراج شده در رابط کاربری وب
• 16. طراحی بخش آپلود فایل با محدودیت‌های حجمی و فرمتی
• 17. پیاده‌سازی نوار پیشرفت برای نمایش وضعیت پردازش فایل
• 18. ذخیره‌سازی متون استخراج شده در پایگاه داده‌های محلی
• 19. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش بهینه داده‌های صوتی
• 20. معرفی ابزارهای تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 21. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متن‌های تولید شده توسط سیستم
• 22. استخراج کلمات کلیدی از متن‌های تبدیل شده
• 23. تولید خلاصه متنی از گفتارهای طولانی
• 24. تجسم داده‌ها و نمودارها در محیط استریم‌لیت
• 25. طراحی پنل مدیریت برای مشاهده تاریخچه پردازش‌ها
• 26. امن‌سازی رابط کاربری با استفاده از سطوح دسترسی
• 27. پیاده‌سازی قابلیت دانلود فایل متنی خروجی
• 28. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. کاربرد کتابخانه‌های بومی در تحلیل متون فارسی
• 30. توسعه سامانه برای ضبط مستقیم صدا از میکروفون
• 31. استقرار و انتشار سامانه بر روی سرورهای داخلی
• 32. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر API
• 33. بهینه‌سازی تجربه کاربری در سامانه‌های تحت وب
• 34. بررسی اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 35. مستندسازی پروژه و نگارش راهنمای استفاده از سامانه