کتاب صوتی مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی در ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی در ایران

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی در جهان و ایران
• 3. انواع یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
• 4. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
• 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش داده در پایتون
• 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
• 8. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی برای درک الگوها
• 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
• 10. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
• 11. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
• 12. پیاده‌سازی رگرسیون چندمتغیره در پروژه‌های کاربردی
• 13. مبانی طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
• 14. ارزیابی دقت مدل‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد
• 15. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
• 16. روش‌های تنظیم مدل برای بهبود تعمیم‌پذیری
• 17. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی داده‌ها
• 18. درخت‌های تصمیم و نحوه انشعاب منطقی
• 19. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود عملکرد مدل‌ها
• 20. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد در داده‌های تفکیک‌پذیر
• 21. مبانی یادگیری غیرنظارت‌شده و خوشه‌بندی
• 22. الگوریتم کا-میانگین در تحلیل داده‌های صنعتی
• 23. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 25. ساختار نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
• 26. الگوریتم پس‌انتشار خطا و آموزش شبکه‌های عصبی
• 27. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردهای آن
• 28. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن فارسی
• 29. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصاویر دیجیتال
• 30. سیستم‌های توصیه‌گر و نقش آن‌ها در کسب‌وکارهای آنلاین
• 31. یادگیری تقویتی و کاربرد در کنترل سیستم‌ها
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 33. نقش داده‌های حجیم در توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
• 34. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 35. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند منابع انرژی
• 36. نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 37. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
• 38. پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 39. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. معرفی پلتفرم‌های ابری داخلی برای پردازش داده
• 41. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با تهدیدات سایبری
• 42. مسیرهای شغلی و آینده هوش مصنوعی در صنعت ایران
• 43. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی کاربردی