کتاب صوتی رمزگشایی از هوش مصنوعی: درک سازوکار و منطق عملکرد چت‌بات‌های پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزگشایی از هوش مصنوعی: درک سازوکار و منطق عملکرد چت‌بات‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مبانی فنی و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفهوم مدل‌های زبانی و جایگاه آن‌ها در هوش مصنوعی
• 2. تاریخچه و سیر تحول شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. ساختار پایه شبکه‌های عصبی و لایه‌های پردازشی
• 4. مفهوم وزن‌ها و سوگیری‌ها در مدل‌های یادگیری عمیق
• 5. فرایند آموزش مدل‌ها بر اساس پیش‌بینی کلمه بعدی
• 6. نقش توکن‌سازی در تبدیل متن به اعداد
• 7. بررسی فضای برداری و بازنمایی معنایی کلمات
• 8. مفهوم تعبیه کلمات و روابط هندسی میان مفاهیم
• 9. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه
• 10. سازوکار توجه به خود در درک روابط میان اجزای جمله
• 11. تفاوت مدل‌های زبانی کوچک و مدل‌های زبانی بزرگ
• 12. فرایند پیش‌تولید و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
• 13. نقش آمار و احتمالات در تولید متن توسط مدل
• 14. مفهوم دما و تنظیم میزان خلاقیت در پاسخ‌ها
• 15. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای انتخاب کلمات بعدی
• 16. چالش‌های همگرایی و واگرایی در تولید متن
• 17. فرایند یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 18. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای خاص
• 19. نقش مهندسی پرامپت در هدایت خروجی مدل
• 20. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک واقعیت
• 21. بررسی پدیده توهم در مدل‌های زبانی و دلایل فنی آن
• 22. حافظه کوتاه مدت و پنجره بافتار در مدل‌های زبانی
• 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت مدل
• 24. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی و ضرورت رعایت ضوابط محتوایی
• 26. روش‌های ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های زبانی
• 27. تفاوت استدلال منطقی و تداعی آماری در مدل‌ها
• 28. آینده تعامل انسان و ماشین در بستر هوش مصنوعی
• 29. کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای آموزشی
• 30. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای محلی
• 31. نقش هوش مصنوعی در تولید محتوای متنی سازنده
• 32. تکنیک‌های کاهش حجم مدل‌ها بدون افت کیفیت
• 33. بررسی مدل‌های زبانی چندوجهی و پردازش تصویر
• 34. چشم‌انداز فناوری‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
• 35. اصول طراحی رابط کاربری برای چت‌بات‌های پیشرفته
• 36. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 37. استفاده از هوش مصنوعی در خدمات مشتریان و پشتیبانی
• 38. روش‌های پایش و کنترل خروجی مدل‌ها در سامانه‌های رسمی
• 39. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های زبانی عمومی
• 40. مسیر یادگیری و توسعه مهارت‌های کار با هوش مصنوعی