کتاب صوتی راهکارهای نوین طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. بررسی معماری‌های پایگاه داده در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای AWS
• 2. تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکارهای ایرانی برای طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 3. آشنایی با سرویس مدیریت‌شده پایگاه داده رابطه‌ای RDS
• 4. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب بر اساس مدل داده‌ای و الزامات عملکردی
• 5. طراحی مدل‌های داده‌ای برای سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر
• 6. اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه ای در محیط‌های ابری
• 7. پیکربندی و مدیریت دسترسی‌ها در RDS با رعایت اصول امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
• 8. استفاده از قابلیت Multi-AZ برای افزایش دسترس‌پذیری و پایداری سرویس‌ها
• 9. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها و شاخص‌گذاری در پایگاه داده‌های ابری
• 10. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL و سرویس DynamoDB در AWS
• 11. مدل‌سازی داده‌ها در DynamoDB برای دستیابی به تأخیر کم
• 12. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 13. استفاده از کش و حافظه میانی برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
• 14. بررسی معماری‌های پایگاه داده‌های چندمنظوره برای تحلیل داده‌های کلان
• 15. یکپارچه‌سازی پایگاه داده‌های ابری با سرویس‌های پردازش داده AWS
• 16. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال با استفاده از رمزنگاری
• 17. مدیریت هویت و دسترسی‌ها با استفاده از سرویس IAM
• 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری پایگاه داده با استفاده از CloudWatch
• 19. ارزیابی هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پایگاه داده در AWS
• 20. مهاجرت پایگاه داده‌های سنتی به زیرساخت ابری با استفاده از سرویس DMS
• 21. تضمین انطباق با قوانین حاکمیتی و داخلی در ذخیره‌سازی داده‌های ابری
• 22. طراحی راهکارهای پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی با ترافیک بالا
• 23. استفاده از پایگاه داده‌های تحلیلی برای گزارش‌گیری و هوش تجاری
• 24. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده ابری
• 25. بررسی الگوهای طراحی برای تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 26. استقرار و خودکارسازی مدیریت پایگاه داده با استفاده از Infrastructure as Code
• 27. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در پایگاه داده‌های ابری
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی پس از فاجعه در مقیاس ابری
• 29. بررسی معماری‌های Serverless و نقش پایگاه داده در آن
• 30. امنیت شبکه و ایزوله‌سازی پایگاه داده در VPC
• 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 32. استفاده از Read Replicas برای توزیع بار کاری خواندن
• 33. بررسی سناریوهای کاربردی پایگاه داده ابری در سامانه‌های دولتی و سازمانی
• 34. تأمین پایداری عملیاتی در سامانه‌های حساس با استفاده از معماری ابری
• 35. مستندسازی و استانداردهای نگهداری پایگاه داده‌های ابری
• 36. ارائه پروژه نهایی طراحی یک پایگاه داده مقیاس‌پذیر بر بستر ابر