کتاب صوتی راهکارهای پیشرفته مدیریت حافظه و عیب‌یابی در پلتفرم Elixir و ماشین مجازی BEAM

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته مدیریت حافظه و عیب‌یابی در پلتفرم Elixir و ماشین مجازی BEAM

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی کارایی در سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری ماشین مجازی BEAM و مدل مدیریت حافظه در ارلنگ
• 2. ساختار فرآیندها و پشته در ماشین مجازی ارلنگ
• 3. آشنایی با مدیریت حافظه در سطح هیپ و تفاوت‌های آن با سیستم‌عامل
• 4. بررسی چرخه حیات اشیاء و مدیریت حافظه در پشته‌های محلی
• 5. مکانیسم جمع‌آوری زباله در ماشین مجازی BEAM
• 6. تحلیل تفاوت‌های مدیریت حافظه در فرآیندهای سبک و سنگین
• 7. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای شناسایی نشت حافظه
• 8. نحوه عملکرد جداول ETS در مدیریت داده‌های مشترک
• 9. بهینه‌سازی استفاده از حافظه در جداول ETS و تنظیمات آن
• 10. تحلیل مصرف حافظه در پیام‌های بین‌فرآیندی
• 11. بررسی سربار حافظه در ساختارهای داده‌ای بزرگ
• 12. کاربرد ابزار Observer در تحلیل بلادرنگ مصرف حافظه
• 13. استفاده از دستورات خط فرمان برای استخراج آمارهای حافظه
• 14. شناسایی الگوهای مصرف حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
• 15. بررسی اثرات بازگشت‌های بی‌پایان بر پشته فرآیندها
• 16. مدیریت حافظه در فرآیندهای طولانی‌مدت و جلوگیری از انباشت داده
• 17. آشنایی با کتابخانه‌های پروفایلینگ حافظه در اکوسیستم Elixir
• 18. تحلیل گزارش‌های ایرلانگ در زمان وقوع خطاهای حافظه
• 19. بهینه‌سازی کدهای Elixir برای کاهش تخصیص‌های غیرضروری حافظه
• 20. استراتژی‌های مدیریت حافظه در ارتباط با سوکت‌ها و ورودی‌خروجی
• 21. بررسی تاثیر Garbage Collection بر تاخیر سیستم
• 22. تنظیم پارامترهای ماشین مجازی برای بهینه‌سازی حافظه
• 23. مدیریت حافظه در عملیات‌های مبتنی بر باینری و ایزولاسیون آن
• 24. تکنیک‌های کاهش اثرات کپی داده‌ها در حافظه
• 25. آشنایی با ابزارهای تحلیل هسته برای عیب‌یابی‌های پیشرفته
• 26. پیاده‌سازی تست‌های استرس برای سنجش پایداری حافظه
• 27. استراتژی‌های بازیابی حافظه در شرایط فشار بار سنگین
• 28. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت حافظه در محیط عملیاتی
• 29. اصول طراحی نرم‌افزار با رویکرد صرفه‌جویی در منابع حافظه