کتاب صوتی طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از پلتفرم Snowflake و خدمات ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از پلتفرم Snowflake و خدمات ابری AWS

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های مدیریت اطلاعات

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری انبارش داده در فضای ابری و نقش پلتفرم اسنوفلیک
• 2. آشنایی با ساختار چندلایه و جداسازی پردازش از ذخیره‌سازی در اسنوفلیک
• 3. تنظیمات اولیه و مدیریت حساب کاربری در محیط AWS و اسنوفلیک
• 4. اصول طراحی دیتابیس‌های ابری و مدل‌سازی داده‌ها
• 5. کار با اشیاء و موجودیت‌های دیتابیس در اسنوفلیک
• 6. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها مبتنی بر نقش‌ها در اسنوفلیک
• 7. استفاده از خدمات S3 در AWS به عنوان مخزن داده‌های اولیه
• 8. روش‌های انتقال داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته به فضای ابری
• 9. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند Parquet و Avro در خط‌لوله‌ها
• 10. پیکربندی سرویس Snowpipe برای تزریق داده‌های بلادرنگ
• 11. کار با دستورات COPY INTO برای بارگذاری انبوه داده‌ها
• 12. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Micro-partitioning در اسنوفلیک
• 13. مدیریت و بهینه‌سازی انباره‌های مجازی پردازشی
• 14. اصول طراحی خط‌لوله‌های داده با استفاده از اسکریپت‌های SQL
• 15. بهره‌گیری از قابلیت Zero-Copy Cloning برای محیط‌های تست و توسعه
• 16. استفاده از Time Travel برای بازیابی داده‌ها و مدیریت خطاها
• 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تغییرات افزایشی داده با استفاده از Streams
• 18. اجرای خودکار وظایف زمان‌بندی شده با استفاده از Tasks
• 19. مدیریت وابستگی‌ها و زنجیره‌سازی در خط‌لوله‌های داده
• 20. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد خط‌لوله‌های داده در اسنوفلیک
• 21. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری و اتصال به ابزارهای تحلیل داده
• 22. اصول مدیریت کیفیت و پاکسازی داده‌ها در خط‌لوله‌ها
• 23. پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت خطا و بازیابی در انتقال داده‌ها
• 24. امنیت داده‌های حساس و رعایت قوانین حریم خصوصی در ذخیره‌سازی ابری
• 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در AWS و اسنوفلیک
• 26. بهره‌گیری از امکانات اشتراک‌گذاری داده (Data Sharing) در اسنوفلیک
• 27. مدیریت متاداده‌ها و مستندسازی خط‌لوله‌های داده
• 28. استفاده از دیتابیس‌های اشتراکی و Marketplace برای غنی‌سازی داده‌ها
• 29. اصول مقیاس‌پذیری و مدیریت بارهای کاری سنگین در محیط ابری
• 30. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده قبل از عملیاتی‌سازی
• 31. مستندسازی و استقرار نهایی زیرساخت‌های داده در سازمان
• 32. بررسی چالش‌های عملیاتی و پشتیبانی از زیرساخت‌های داده ابری