کتاب صوتی آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از سرویس‌های هوشمند مایکروسافت آژور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از سرویس‌های هوشمند مایکروسافت آژور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: خدمات ابری و یادگیری ماشین در پلتفرم‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در فضای ابری
• 2. معرفی پلتفرم هوش مصنوعی مایکروسافت آژور
• 3. آشنایی با سرویس‌های شناختی آژور برای پردازش متن
• 4. راهکارهای ابری برای تحلیل متن و استخراج معنا
• 5. آموزش کار با سرویس تحلیل متن در آژور
• 6. استخراج عبارات کلیدی و تحلیل موجودیت‌های نام‌دار
• 7. تحلیل احساسات و دیدگاه کاربران در متون فارسی و انگلیسی
• 8. تشخیص زبان و شناسایی خودکار گویش‌های متنی
• 9. آموزش پیاده‌سازی سرویس مترجم مایکروسافت در اپلیکیشن‌ها
• 10. کاربردهای تشخیص گفتار در سرویس‌های ابری آژور
• 11. تبدیل متن به گفتار با استفاده از هوش مصنوعی آژور
• 12. مدیریت و پردازش داده‌های متنی حجیم در محیط ابری
• 13. استفاده از سرویس پرسش و پاسخ هوشمند مایکروسافت
• 14. طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های پاسخگو با آژور بات سرویس
• 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های سازمانی
• 16. آشنایی با یادگیری ماشین در پلتفرم آژور استودیو
• 17. پیش‌پردازش داده‌های متنی در محیط‌های ابری
• 18. تولید بردار ویژگی‌های متنی در مقیاس سازمانی
• 19. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی متن با استفاده از ابزارهای آژور
• 20. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 21. استقرار مدل‌های NLP در محیط‌های عملیاتی و سرورهای ابری
• 22. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی سازمانی
• 23. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در سرویس‌های هوش مصنوعی
• 24. مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوشمند در پلتفرم‌های ابری
• 25. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اسناد و فرم‌های سازمانی
• 27. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 28. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های NLP
• 29. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش متن با آژور فانکشنز
• 30. یکپارچه‌سازی سرویس‌های شناختی با بانک‌های اطلاعاتی ابری
• 31. تکنیک‌های یادگیری انتقال در پردازش زبان طبیعی
• 32. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در سازمان
• 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی در ایران
• 34. پیاده‌سازی راهکارهای بومی‌سازی شده با استفاده از ابزارهای آژور
• 35. مطالعه موردی: تحلیل هوشمند بازخورد مشتریان در سازمان‌ها
• 36. مطالعه موردی: اتوماسیون پاسخگویی به نامه‌های اداری
• 37. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی بر بستر آژور