کتاب صوتی جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در صنعت و تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در صنعت و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و آشنایی با محیط‌های توسعه پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی مفسر پایتون و ابزارهای مدیریت بسته‌ها
• 3. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 4. عملگرهای محاسباتی، منطقی و رابطه‌ای
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار و پیمایش داده‌ها
• 7. کار با رشته‌ها و توابع پردازش متن
• 8. ساختارهای داده‌ای لیست و تاپل در پایتون
• 9. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها در مدیریت داده‌ها
• 10. تعریف توابع و مدیریت محدوده متغیرها
• 11. برنامه‌نویسی تابعی و استفاده از لامبدا
• 12. مدیریت فایل‌ها و عملیات ورودی و خروجی
• 13. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
• 14. آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد
• 15. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 16. وراثت، چندریختی و کپسوله‌سازی در کلاس‌ها
• 17. کار با تاریخ و زمان در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 19. آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری در پایتون
• 20. تحلیل داده‌های آماری با استفاده از پانداس
• 21. فیلتر کردن و دستکاری داده‌های جدولی
• 22. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی
• 23. کار با کتابخانه مت‌پلات‌لیب برای نمایش گرافیکی
• 24. مقدمه‌ای بر اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 25. اجرای پرس‌وجوهای اس‌کیوال در محیط پایتون
• 26. آشنایی با مفاهیم وب و پروتکل اچ‌تی‌تی‌پی
• 27. تولید و پردازش داده‌های با فرمت جیسون
• 28. مقدمه‌ای بر طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
• 29. اصول نوشتن کدهای تمیز و استاندارد پایتون
• 30. مدیریت محیط‌های مجازی و نیازمندی‌های پروژه
• 31. مفاهیم پایه در تست‌نویسی و عیب‌یابی کد
• 32. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه حرفه‌ای
• 33. بهینه‌سازی عملکرد کد و مدیریت حافظه
• 34. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی همزمان
• 35. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار با پایتون
• 36. حفاظت از داده‌ها در برابر تزریق کد
• 37. کار با کتابخانه‌های رمزنگاری استاندارد
• 38. اصول طراحی معماری نرم‌افزار در پروژه‌های پایتون
• 39. مستندسازی کد و استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری
• 40. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 41. کار با کتابخانه سایکیت‌لرن برای مدل‌سازی داده‌ها
• 42. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
• 43. استفاده از پایتون در اتوماسیون وظایف سیستمی
• 44. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سامانه‌های نرم‌افزاری
• 45. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه کاربردی در صنعت