کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی GraphQL در بستر ابر با استفاده از AWS CDK و TypeScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی GraphQL در بستر ابر با استفاده از AWS CDK و TypeScript

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های مقیاس‌پذیر با معماری بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری بدون سرور
• 2. آشنایی با مفاهیم و مزایای معماری Serverless
• 3. معرفی GraphQL و تفاوت‌های آن با REST API
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه TypeScript و AWS CDK
• 5. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (IaC) در مهندسی نرم‌افزار
• 6. ساختار پروژه در AWS CDK و مدیریت منابع ابری
• 7. طراحی طرح‌واره (Schema) در GraphQL و تعریف انواع داده
• 8. کار با Type Definitions و Resolverها در محیط Node.js
• 9. اتصال به سرویس AWS AppSync برای مدیریت APIها
• 10. پیکربندی هویت و امنیت در GraphQL با استفاده از IAM
• 11. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی در API
• 12. استفاده از DynamoDB به عنوان پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر
• 13. طراحی مدل‌های داده برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 14. عملیات خواندن و نوشتن در DynamoDB با استفاده از Resolverها
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Queries) و جهش‌ها (Mutations)
• 16. استفاده از Lambda Functions برای منطق تجاری در سمت سرور
• 17. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی توابع Lambda با TypeScript
• 18. اتصال Lambda به AppSync برای پردازش درخواست‌های پیچیده
• 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کش (Caching) در سطح AppSync
• 20. مدیریت خطاها و استثنائات در محیط‌های بدون سرور
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سامانه‌ها با Amazon CloudWatch
• 22. ردیابی درخواست‌ها با AWS X-Ray برای عیب‌یابی دقیق
• 23. تست واحد (Unit Testing) برای Resolverها و کدهای TypeScript
• 24. استقرار خودکار زیرساخت‌ها با استفاده از دستورات CDK
• 25. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی (Staging & Production)
• 26. امن‌سازی تبادل داده‌ها در بستر ابر
• 27. استفاده از متغیرهای محیطی و مدیریت تنظیمات حساس
• 28. به‌کارگیری بهترین شیوه‌های توسعه پایدار در معماری ابری
• 29. بررسی مقیاس‌پذیری خودکار در معماری‌های Serverless
• 30. مستندسازی رابط‌های برنامه‌نویسی با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 31. مدیریت نسخه‌بندی API در محیط‌های ابری
• 32. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت در سرویس‌های ابری
• 33. ارزیابی عملکرد و تحلیل گلوگاه‌های سیستم‌های GraphQL
• 34. امنیت در لایه شبکه و محافظت در برابر حملات متداول
• 35. اصول طراحی APIهای مقیاس‌پذیر و پایدار
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در کار با AWS CDK برای زیرساخت‌های پیچیده
• 37. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های ابری جهت توسعه قابلیت‌های سامانه
• 38. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار (SDLC) در پروژه‌های ابری
• 39. ارائه پروژه نهایی: طراحی یک سامانه کامل با GraphQL و AWS