کتاب صوتی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با ابزارهای بصری Flowise و LangFlow

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با ابزارهای بصری Flowise و LangFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بدون نیاز به کدنویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری پردازش زبان طبیعی و نقش مدل‌های زبانی
• 3. معرفی ابزارهای توسعه بصری هوش مصنوعی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط Flowise
• 5. آشنایی با محیط کاربری و داشبورد LangFlow
• 6. مفاهیم پایه در طراحی جریان‌های کاری هوش مصنوعی
• 7. کار با گره‌های ورودی و خروجی در محیط‌های بصری
• 8. اتصال به مدل‌های زبانی از طریق API
• 9. مدیریت کلیدهای امنیتی و دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 10. ساختار حافظه و مدیریت تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 11. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در سامانه‌های هوشمند
• 12. آشنایی با تکنیک جستجوی معنایی و پایگاه داده‌های برداری
• 13. آماده‌سازی و پیش‌پردازش اسناد متنی برای تحلیل هوشمند
• 14. تکنیک‌های تبدیل متن به بردار در محیط‌های بدون کد
• 15. اتصال پایگاه داده‌های برداری به جریان‌های کاری هوش مصنوعی
• 16. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد اختصاصی
• 17. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری‌های نوین
• 18. پیاده‌سازی زنجیره‌های چندمرحله‌ای برای تحلیل داده‌های متنی
• 19. استفاده از ابزارهای جستجوی وب در مدل‌های زبانی
• 20. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری خودکار
• 21. مدیریت جریان‌های کاری با استفاده از ابزارهای شرطی
• 22. استفاده از توابع و ابزارهای جانبی برای گسترش قابلیت مدل‌ها
• 23. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با تقویم و ایمیل
• 24. طراحی فرآیندهای خودکارسازی پاسخ‌دهی به مشتریان
• 25. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 26. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در محیط‌های بصری
• 27. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای افزایش کیفیت خروجی
• 28. مدیریت خطا و استثناها در جریان‌های کاری هوشمند
• 29. پایش و نظارت بر عملکرد سامانه‌های طراحی شده
• 30. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پروژه‌های طراحی شده
• 31. استقرار سامانه‌های هوشمند بر روی سرورهای داخلی
• 32. اصول امنیت در طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 33. حفاظت از داده‌های کاربران در سامانه‌های هوشمند بومی
• 34. رعایت استانداردهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 35. مقیاس‌پذیری سامانه‌های طراحی شده با ابزارهای بصری
• 36. طراحی رابط کاربری چت‌بات‌ها برای استفاده در سازمان‌ها
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل گزارش‌های متنی
• 38. اتصال مدل‌های زبانی به سامانه‌های مدیریت محتوا
• 39. بررسی موردی طراحی دستیار هوشمند سازمانی
• 40. ارائه راهکارهای بومی‌سازی خروجی مدل‌های زبانی
• 41. توسعه سامانه‌های هوشمند تحلیل اسناد اداری
• 42. استفاده از مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی خودکار داده‌ها
• 43. بهینه‌سازی مصرف منابع در طراحی جریان‌های کاری
• 44. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های زبانی عمومی
• 45. طراحی سیستم‌های هوشمند پشتیبانی فنی
• 46. توسعه ابزارهای تحلیل روندها و گزارش‌گیری خودکار
• 47. عیب‌یابی پیشرفته در جریان‌های طراحی شده
• 48. ارتقای سامانه‌های هوشمند با استفاده از بازخورد کاربران
• 49. نتیجه‌گیری و مسیرهای آینده در توسعه هوش مصنوعی بدون کد