کتاب صوتی آموزش جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده با PostgreSQL و یکپارچه‌سازی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده با PostgreSQL و یکپارچه‌سازی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 2. معماری و ساختار داخلی سیستم مدیریت پایگاه داده PostgreSQL
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PostgreSQL در سیستم‌عامل
• 4. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده و محیط خط فرمان psql
• 5. طراحی مدل داده و مفاهیم نرمال‌سازی جداول
• 6. اصول تعریف جداول و انواع داده‌های استاندارد در PostgreSQL
• 7. استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی برای برقراری روابط
• 8. مدیریت محدودیت‌ها و یکپارچگی داده‌ها با Constraints
• 9. مقدمه‌ای بر زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
• 10. استخراج داده‌ها با دستورات SELECT و فیلتر کردن نتایج
• 11. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در پرس‌وجوها
• 12. استفاده از توابع تجمعی و محاسباتی در SQL
• 13. کار با عملگرهای پیوند جداول JOIN برای ترکیب داده‌ها
• 14. زیرپرس‌وجوها و استفاده از عبارات جدولی مشترک CTE
• 15. تغییر و به‌روزرسانی داده‌ها با دستورات INSERT و UPDATE و DELETE
• 16. مدیریت تراکنش‌ها و اصول ACID در پایگاه داده
• 17. استفاده از ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی سرعت جستجو
• 18. طراحی و پیاده‌سازی Viewها برای ساده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 19. ساخت و مدیریت توابع ذخیره‌شده و رویه‌های ذخیره‌شده
• 20. استفاده از تریگرها برای خودکارسازی عملیات پایگاه داده
• 21. مفاهیم امنیت و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 22. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات برای حفظ امنیت داده‌ها
• 23. آشنایی با کتابخانه psycopg2 برای ارتباط پایتون و PostgreSQL
• 24. برقراری اتصال امن بین اپلیکیشن پایتون و پایگاه داده
• 25. اجرای دستورات SQL از طریق کدهای پایتون
• 26. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با پایگاه داده
• 27. کار با تراکنش‌ها در پایتون برای تضمین صحت عملیات
• 28. استفاده از ORMها برای مدیریت پایگاه داده در پایتون
• 29. معرفی کتابخانه SQLAlchemy و مدل‌سازی داده‌ها
• 30. انجام عملیات CRUD با استفاده از SQLAlchemy
• 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و مدیریت اتصال‌ها در اپلیکیشن‌های پایتون
• 32. کار با داده‌های حجیم و پارتیشن‌بندی جداول
• 33. بررسی مفاهیم قفل‌گذاری و هم‌زمانی در پایگاه داده
• 34. مانیتورینگ عملکرد و تحلیل لاگ‌های سیستم
• 35. تکنیک‌های پیشرفته در طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
• 36. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با فریم‌ورک‌های وب پایتون
• 37. اصول نگهداری و ارتقای سیستم‌های پایگاه داده
• 38. بهترین روش‌های کدنویسی تمیز در مدیریت پایگاه داده
• 39. امن‌سازی ارتباطات و جلوگیری از تزریق کد SQL
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه مدیریت داده با پایتون و PostgreSQL