کتاب صوتی تحلیل داده‌های کاربردی با مدل‌های رگرسیون: از مبانی تا پیاده‌سازی علمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کاربردی با مدل‌های رگرسیون: از مبانی تا پیاده‌سازی علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و تحلیل رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم بنیادی در تحلیل آماری و جایگاه مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری و ابزارهای تحلیل داده در پایتون
• 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های خام برای تحلیل‌های رگرسیونی
• 4. روش‌های پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده
• 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی توزیع‌های آماری
• 6. مفهوم همبستگی و ماتریس‌های کوواریانس در متغیرها
• 7. مبانی ریاضی و هندسی رگرسیون خطی ساده
• 8. تخمین پارامترها به روش حداقل مربعات معمولی
• 9. بررسی فرض‌های کلاسیک رگرسیون خطی
• 10. تحلیل واریانس و آزمون‌های معناداری در مدل‌های رگرسیونی
• 11. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای ضریب تعیین
• 12. رگرسیون خطی چندگانه و تفسیر ضرایب بازگشتی
• 13. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی چندگانه در مدل‌ها
• 14. اثر متغیرهای کیفی و استفاده از متغیرهای مجازی
• 15. بررسی ناهمسانی واریانس و روش‌های اصلاح آن
• 16. خودهمبستگی در داده‌های سری زمانی و روش‌های آزمون
• 17. انتخاب مدل بهینه با استفاده از روش‌های گام‌به‌گام
• 18. معیارهای اطلاعاتی آکائیکه و بیزی در انتخاب زیرمجموعه متغیرها
• 19. تشخیص داده‌های پرت و نقاط اهرمی در مدل‌سازی
• 20. تأثیر مقیاس‌بندی داده‌ها بر پایداری مدل‌های رگرسیونی
• 21. درون‌یابی و برون‌یابی با استفاده از مدل‌های خطی
• 22. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته دووجهی
• 23. تفسیر نسبت‌های شانس در مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 24. منحنی تشخیص عملکرد و معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
• 25. آشنایی با رگرسیون ریج و مقابله با بیش‌برازش
• 26. رگرسیون لاسو و انتخاب متغیرهای مؤثر در مدل
• 27. رگرسیون الاستیک‌نت و تلفیق ویژگی‌های لاسو و ریج
• 28. مبانی رگرسیون چندجمله‌ای برای مدل‌سازی روابط غیرخطی
• 29. استفاده از توابع پایه برای انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی
• 30. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی و توزیع‌های خانواده نمایی
• 31. تحلیل پسماندها و تشخیص خطاهای مدل
• 32. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی قدرت تعمیم‌پذیری مدل
• 33. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 34. تحلیل حساسیت و پایداری ضرایب در مدل‌سازی
• 35. کاربرد مدل‌های رگرسیونی در پیش‌بینی تقاضا و بازار
• 36. مدل‌سازی روند و فصلی بودن در تحلیل‌های اقتصادی
• 37. روش‌های کاهش ابعاد و ارتباط آن با رگرسیون
• 38. کاربرد رگرسیون در تحلیل‌های سلامت و علوم پزشکی
• 39. اصول گزارش‌نویسی علمی و مصورسازی نتایج رگرسیون
• 40. محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی در تفسیر نتایج آماری