کتاب صوتی راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ و معماری فریم‌ورک LangChain
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 3. کار با مدل‌های زبانی از طریق واسط‌های برنامه‌نویسی استاندارد
• 4. مدیریت و مهندسی پرامپت‌ها در سیستم‌های مبتنی بر زبان
• 5. استفاده از الگوهای پرامپت برای استانداردسازی ورودی‌ها
• 6. تحلیل خروجی مدل‌های زبانی و ساختاردهی به پاسخ‌ها
• 7. کار با حافظه در مدل‌های زبانی برای حفظ پیوستگی گفتگو
• 8. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در اپلیکیشن‌ها
• 9. کاربرد زنجیره‌ها در پیوند دادن عملیات مختلف هوش مصنوعی
• 10. طراحی زنجیره‌های متوالی و موازی برای حل مسائل پیچیده
• 11. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده برداری و فضای برداری کلمات
• 12. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Embedding Models
• 13. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
• 14. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش (RAG) برای افزایش دقت مدل
• 15. استفاده از اسناد و متون خارجی در سیستم‌های پاسخ‌گو
• 16. خرد کردن متون طولانی به قطعات کوچک برای پردازش بهینه
• 17. استفاده از ایندکس‌های معنایی برای جستجوی هوشمند
• 18. کار با ابزارها در فریم‌ورک برای تعامل مدل با دنیای بیرون
• 19. طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری
• 20. ارتباط مدل‌های زبانی با منابع داده‌ای و وب‌سرویس‌های داخلی
• 21. مدیریت خطاهای رایج در زنجیره‌ها و عامل‌های هوشمند
• 22. بهینه‌سازی هزینه‌های مصرفی در استفاده از API مدل‌ها
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در سناریوهای کاربردی
• 24. امنیت در طراحی سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از نشت داده‌ها
• 25. استفاده از قابلیت‌های مشاهده‌پذیری برای پایش رفتار مدل
• 26. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 27. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز و محلی برای حفظ حریم خصوصی
• 29. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) در چارچوب LangChain
• 30. طراحی سیستم‌های چندعامله برای انجام وظایف پیچیده سازمانی
• 31. بررسی کاربردهای عملی در تحلیل متون فارسی
• 32. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای حوزه‌های تخصصی و فنی
• 33. استفاده از واسط‌های گرافیکی برای مدیریت جریان‌های کاری
• 34. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی