کتاب صوتی راهکارهای نوین یکپارچه‌سازی داده‌ها و هوش تجاری با استفاده از پلتفرم Microsoft Fabric

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین یکپارچه‌سازی داده‌ها و هوش تجاری با استفاده از پلتفرم Microsoft Fabric

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی زیرساخت‌های نوین داده (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحول دیجیتال و نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. معماری نوین داده و گذار از انبار داده سنتی به لیک‌هاوس
• 3. آشنایی با مفاهیم اصلی Microsoft Fabric و اکوسیستم یکپارچه داده
• 4. مدیریت ظرفیت و تخصیص منابع در پلتفرم فابریک
• 5. کار با OneLake به عنوان لایه ذخیره‌سازی واحد در سازمان
• 6. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در محیط Microsoft Fabric
• 7. مفاهیم پایه در کار با پورتال فابریک و مدیریت فضای کاری
• 8. اتصال به منابع داده‌ای متنوع و استخراج داده‌ها
• 9. آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Dataflows Gen2
• 10. اصول طراحی و پیاده‌سازی Lakehouse در فابریک
• 11. مدیریت جداول و فایل‌ها در لایه ذخیره‌سازی لیک‌هاوس
• 12. استفاده از فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه نظیر Delta Lake
• 13. توسعه خط‌لوله‌های داده با استفاده از Data Factory
• 14. مانیتورینگ و عیب‌یابی جریان‌های انتقال داده
• 15. مبانی پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Spark در فابریک
• 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها و کارایی محاسباتی در لیک‌هاوس
• 17. مدل‌سازی داده‌ها برای هوش تجاری در محیط فابریک
• 18. کار با SQL Analytics Endpoint برای تحلیل‌های ساختاریافته
• 19. ایجاد و مدیریت مدل‌های معنایی در Power BI
• 20. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد در داشبوردهای مدیریتی
• 21. امنیت در سطح ردیف و ستون برای حفاظت از داده‌های حساس
• 22. یکپارچه‌سازی داده‌های بلادرنگ با Real-Time Intelligence
• 23. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
• 24. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای حریم خصوصی در سیستم‌های نوین
• 25. تکنیک‌های اشتراک‌گذاری داده در سازمان با رعایت پروتکل‌های امنیتی
• 26. اتصال به سرویس‌های هوش مصنوعی برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
• 27. مانیتورینگ عملکرد سیستم و مدیریت هزینه‌های زیرساختی
• 28. به‌کارگیری بهترین تجارب در طراحی معماری مقیاس‌پذیر داده
• 29. یکپارچه‌سازی گزارش‌های تحلیلی با پورتال‌های سازمانی
• 30. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در محیط ابری
• 31. توسعه فرهنگ داده‌محور در سازمان با تکیه بر ابزارهای فابریک
• 32. بررسی موردی پیاده‌سازی زیرساخت داده برای صنایع بومی
• 33. ارزیابی بلوغ داده در سازمان‌های ایرانی
• 34. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و پردازش داده‌ها
• 35. مسیرهای یادگیری پیشرفته و گواهینامه‌های تخصصی در حوزه داده