کتاب صوتی آموزش جامع تحلیل پیش‌بینانه داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمند با استفاده از ابزار Alteryx

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل پیش‌بینانه داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمند با استفاده از ابزار Alteryx

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل پیش‌بینانه و مدل‌سازی داده‌ها با نرم‌افزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و نقش مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار آلتریکس و رابط کاربری آن
• 3. اتصال به منابع داده و وارد کردن فایل‌ها در آلتریکس
• 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
• 5. مدیریت انواع داده‌ها و تبدیل فرمت‌ها
• 6. بررسی توزیع داده‌ها و آمار توصیفی مقدماتی
• 7. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
• 8. ترکیب و ادغام مجموعه‌های داده با ابزارهای الحاق
• 9. تجسم اولیه داده‌ها برای کشف الگوها
• 10. مفهوم‌سازی مدل‌سازی پیش‌بینانه و چرخه حیات آن
• 11. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی
• 12. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های رگرسیون
• 13. اجرا و تفسیر خروجی مدل‌های رگرسیون خطی
• 14. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینانه با معیارهای آماری
• 15. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی داده‌ها
• 16. پیش‌بینی متغیرهای دوتایی با استفاده از رگرسیون لجستیک
• 17. مفاهیم درخت تصمیم و کاربرد آن در تحلیل‌های کسب‌وکار
• 18. ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های درخت تصمیم در آلتریکس
• 19. روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی برای داده‌های فصلی
• 20. هموارسازی نمایی و مدل‌های میانگین متحرک
• 21. تحلیل روند و فصل‌بندی در پیش‌بینی فروش
• 22. استفاده از مدل‌های جنگل تصادفی برای بهبود دقت پیش‌بینی
• 23. آشنایی با خوشه‌بندی و بخش‌بندی مشتریان
• 24. کاربرد الگوریتم K-Means در تحلیل داده‌های بازار
• 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای مدل‌سازی بهینه
• 26. اعتبارسنجی متقاطع مدل‌ها برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 27. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش کارایی
• 28. استفاده از مدل‌های ترکیبی در تحلیل هوشمند کسب‌وکار
• 29. خودکارسازی گردش کار تحلیل داده‌ها در آلتریکس
• 30. ایجاد گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای تصمیم‌گیری
• 31. تلفیق تحلیل‌های پیش‌بینانه با استراتژی‌های بازاریابی
• 32. پیش‌بینی ریزش مشتریان و تحلیل وفاداری
• 33. مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا با ابزارهای تحلیلی
• 34. تحلیل سودآوری و مدل‌سازی مالی با آلتریکس
• 35. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 36. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل به مدیران کسب‌وکار
• 37. پروژه نهایی تحلیل پیش‌بینانه یک سناریوی واقعی تجاری