کتاب صوتی پیاده‌سازی گردش‌کارهای هوشمند با استفاده از ابزارهای ابری Vertex AI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی گردش‌کارهای هوشمند با استفاده از ابزارهای ابری Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence)

موضوع میانی: سیستم‌های هوشمند خودمختار و اتوماسیون فرآیندها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در پلتفرم ابری
• 2. معماری سیستم‌های هوشمند خودمختار در فضای ابری
• 3. آشنایی با محیط توسعه و ابزارهای Vertex AI
• 4. مدیریت پروژه‌ها و دسترسی‌ها در Google Cloud
• 5. اصول طراحی گردش‌کارهای هوشمند و ایجنتیک
• 6. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در اتوماسیون فرآیندها
• 7. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌ها
• 8. استفاده از Vertex AI Studio برای نمونه‌سازی سریع
• 9. مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد مدل‌های خودمختار
• 10. طراحی زنجیره‌های فکری برای حل مسائل پیچیده
• 11. یکپارچه‌سازی ابزارهای خارجی با مدل‌های زبانی
• 12. استفاده از توابع فراخوانی در گردش‌کارهای هوشمند
• 13. مدیریت حافظه و تاریخچه در سیستم‌های خودمختار
• 14. پیاده‌سازی ایجنت‌های واکنش‌گرا با قابلیت تصمیم‌گیری
• 15. طراحی ساختارهای کنترلی برای گردش‌کارهای چند مرحله‌ای
• 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 17. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای کاهش خطا
• 18. استفاده از مدل‌های متن‌باز و اختصاصی در Vertex AI
• 19. پیاده‌سازی معماری RAG برای دسترسی به دانش سازمانی
• 20. اتصال به پایگاه‌های داده برداری در محیط ابری
• 21. مدیریت امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند
• 22. استفاده از سرویس‌های Vertex AI Pipelines برای اتوماسیون
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری گردش‌کارهای ایجنتیک
• 24. عیب‌یابی و رفع خطاهای منطقی در سیستم‌های خودمختار
• 25. مقیاس‌پذیری گردش‌کارهای هوشمند در محیط‌های تولیدی
• 26. تأمین امنیت داده‌ها در فرآیندهای ابری بر اساس قوانین داخلی
• 27. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 28. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد ایجنت‌ها
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی برای کنترل خروجی مدل‌ها
• 30. توسعه رابط کاربری برای تعامل با گردش‌کارهای هوشمند
• 31. استفاده از Vertex AI Agent Builder برای تولید برنامه‌های کاربردی
• 32. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 33. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها در محیط ابری
• 34. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های خودمختار در محیط شبیه‌سازی شده
• 35. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد انسانی در چرخه تصمیم‌گیری
• 36. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای اتوماسیون اداری
• 37. طراحی سیستم‌های هوشمند برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 38. مدیریت خطا و بازیابی در گردش‌کارهای پیچیده
• 39. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای افزایش پایداری سیستم
• 40. ارتقای ایجنت‌ها از طریق یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 41. امن‌سازی ارتباطات بین سرویس‌های ابری
• 42. مدیریت نسخه‌بندی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 43. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 44. تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم در مقیاس بالا
• 45. پیاده‌سازی ایجنت‌های تخصصی برای حوزه‌های خاص
• 46. مدیریت وابستگی‌ها در محیط‌های ابری
• 47. توسعه افزونه‌های سفارشی برای Vertex AI
• 48. ارزیابی ریسک در سیستم‌های خودمختار
• 49. ارائه نهایی و استقرار در محیط عملیاتی واقعی