کتاب صوتی جامع آمادگی برای آزمون‌های فنی و مصاحبه‌های تخصصی برنامه‌نویسی پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی برای آزمون‌های فنی و مصاحبه‌های تخصصی برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و ساختار داده‌ها در پایتون
• 2. مدیریت حافظه و نحوه عملکرد Garbage Collector در پایتون
• 3. تفاوت‌های کلیدی میان لیست‌ها و تاپل‌ها در ذخیره‌سازی داده
• 4. کاربرد دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در بهینه‌سازی جستجو
• 5. مفاهیم شیءگرایی و کلاس‌ها در پایتون
• 6. وراثت چندگانه و متدهای ویژه در کلاس‌ها
• 7. مدیریت استثناها و رفع خطاهای زمان اجرا
• 8. کار با رشته‌ها و روش‌های پردازش متن
• 9. درک مفهوم Decorators و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها
• 10. آشنایی با Generators و Iteratorها در پایتون
• 11. مدیریت فایل‌ها و اصول کار با سیستم‌های ورودی و خروجی
• 12. بررسی ماژول‌های استاندارد و کتابخانه‌های پرکاربرد
• 13. اصول برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
• 14. کار با Lambda Expressions و توابع مرتبه بالا
• 15. مدیریت بسته‌ها و محیط‌های مجازی با Pip و Venv
• 16. مفاهیم Multi-threading و محدودیت‌های GIL
• 17. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام با Asyncio
• 18. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و کتابخانه SQLite
• 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد و پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
• 20. نحوه اجرای تست‌های واحد با PyTest
• 21. مدیریت تاریخ و زمان در کاربردهای مهندسی
• 22. آشنایی با مفسر پایتون و نحوه اجرای اسکریپت‌ها
• 23. تفاوت بین متدهای استاتیک و متدهای کلاس
• 24. کار با متغیرهای محیطی و امنیت تنظیمات سامانه
• 25. آشنایی با اصول کدنویسی تمیز بر اساس استاندارد PEP8
• 26. مدیریت وابستگی‌های پروژه در محیط‌های عملیاتی
• 27. استفاده از Context Managers و دستور With
• 28. کار با آرایه‌ها و کتابخانه‌های محاسباتی پایه
• 29. مکانیزم‌های انتقال داده با فرمت JSON
• 30. اصول طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی با FastAPI
• 31. بررسی الگوهای طراحی متداول در توسعه نرم‌افزار
• 32. تکنیک‌های اشکال‌زدایی کد با ابزارهای حرفه‌ای
• 33. مدیریت نسخه‌گذاری کد با Git در پروژه‌های تیمی
• 34. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از تزریق کد
• 35. کاربرد متغیرهای سراسری و محلی و حوزه دید آن‌ها
• 36. تفاوت میان Shallow Copy و Deep Copy در اشیاء
• 37. نحوه استفاده از تایپ‌هینت‌ها برای بهبود خوانایی کد
• 38. آشنایی با متدهای جادویی در کلاس‌های پایتون
• 39. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در پایتون
• 40. اصول کار با سوکت‌ها و ارتباطات شبکه‌ای پایه
• 41. مفاهیم متغیرهای تغییرپذیر و تغییرناپذیر
• 42. کاربرد Closureها در کپسوله‌سازی داده‌ها
• 43. مدیریت لاگ‌ها و ثبت وقایع در سامانه‌های نرم‌افزاری
• 44. تکنیک‌های کار با آرگومان‌های متغیر در توابع
• 45. اصول مستندسازی کد و استفاده از Docstrings
• 46. بررسی تفاوت بین مفسر پایتون و کامپایلرهای دیگر
• 47. نحوه مدیریت منابع سیستم با استفاده از Contextlib
• 48. اصول طراحی ماژولار و سازمان‌دهی پروژه
• 49. شبیه‌سازی مفاهیم انتزاعی با Abstract Base Classes
• 50. نکات کلیدی در بهینه‌سازی مصرف حافظه در حلقه‌ها