کتاب صوتی جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های داده در AWS
• 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری در اکوسیستم AWS
• 3. آشنایی با سرویس Amazon S3 و مدیریت چرخه حیات داده‌ها
• 4. اصول امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
• 5. پیکربندی IAM و مدیریت هویت برای دسترسی ایمن به منابع داده
• 6. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS و سرویس Amazon RDS
• 7. معرفی Amazon Aurora و مزایای پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 8. آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL و سرویس Amazon DynamoDB
• 9. مدل‌سازی داده‌ها در DynamoDB برای بهینه‌سازی عملکرد
• 10. مفاهیم پردازش داده‌های حجیم و کلان‌داده در محیط ابری
• 11. استفاده از Amazon EMR برای پردازش داده‌های بزرگ با Apache Spark
• 12. معرفی سرویس AWS Glue برای یکپارچه‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 13. طراحی و اجرای خط لوله انتقال داده با AWS Glue ETL
• 14. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت دریاچه‌های داده
• 15. بهینه‌سازی کاتالوگ داده‌ها در AWS Glue Data Catalog
• 16. آشنایی با Amazon Redshift برای انبارش داده‌های تحلیلی
• 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو در Amazon Redshift
• 18. پردازش جریان داده‌ها با Amazon Kinesis Data Streams
• 19. تحلیل لحظه‌ای داده‌های جریانی با Amazon Kinesis Data Analytics
• 20. انتقال داده‌ها از منابع خارجی به AWS با استفاده از AWS DataSync
• 21. معرفی Amazon MSK برای مدیریت جریان داده‌های Apache Kafka
• 22. استفاده از Amazon Athena برای پرس‌وجو بر روی داده‌های S3
• 23. طراحی معماری داده‌های بدون سرور با AWS Lambda
• 24. اتوماسیون جریان‌های کاری داده با AWS Step Functions
• 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
• 26. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای خط لوله‌های داده
• 27. اصول رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال در AWS
• 28. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از AWS KMS
• 29. حکمرانی داده‌ها و رعایت استانداردهای امنیتی در مدیریت ابری
• 30. طراحی راهکارهای بازیابی فاجعه برای پایگاه‌های داده ابری
• 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و آرشیو داده‌های حساس
• 32. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
• 33. تحلیل هزینه‌ها و مدیریت منابع با AWS Cost Explorer
• 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با خط لوله‌های داده در Amazon SageMaker
• 35. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 36. کاربرد Amazon EventBridge در مدیریت رویدادهای داده‌محور
• 37. مبانی شبکه در AWS برای تبادل امن داده‌ها
• 38. استفاده از VPC برای ایزوله‌سازی منابع پردازش داده
• 39. استفاده از AWS CloudFormation برای استقرار خودکار زیرساخت‌های داده
• 40. بررسی الگوهای طراحی مدرن برای معماری‌های داده ابری
• 41. ارزیابی عملکرد و تنظیم مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده
• 42. مدیریت داده‌های چندمستاجری و جداسازی منطقی در AWS
• 43. استفاده از Amazon QuickSight برای بصری‌سازی داده‌های تحلیل‌شده
• 44. روش‌های تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط لوله‌ها
• 45. مستندسازی و مدیریت متاداده در سیستم‌های داده‌محور
• 46. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های غیرساختاریافته
• 47. امن‌سازی تبادل داده بین محیط‌های محلی و ابر با AWS Direct Connect
• 48. بررسی سناریوهای عملیاتی در آزمون مهندسی داده AWS
• 49. استراتژی‌های قبولی در آزمون و تحلیل سوالات نمونه