کتاب صوتی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند صوتی و متنی با استفاده از Amazon Lex

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند صوتی و متنی با استفاده از Amazon Lex

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در دستیارهای هوشمند
• 2. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری آمازون و پلتفرم Lex
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با سرویس‌های هوشمند
• 4. مفاهیم پایه در طراحی مکالمه و تجربه کاربری صوتی
• 5. ساختار و اجزای اصلی یک بات در Amazon Lex
• 6. مدیریت اهداف کاربر و تحلیل قصد در سیستم‌های هوشمند
• 7. تعریف و پیکربندی اسلات‌ها برای استخراج اطلاعات از متن
• 8. استفاده از اسلات‌های پیش‌فرض و سفارشی‌سازی آن‌ها
• 9. پیاده‌سازی پرامپت‌های پرسشی برای هدایت کاربر
• 10. مدیریت جریان مکالمه و منطق شرطی در تعاملات
• 11. آشنایی با انواع Slot Types در Amazon Lex
• 12. ایجاد و مدیریت Slot Types اختصاصی برای کسب‌وکارهای ایرانی
• 13. مفهوم Utterances و نقش آن در آموزش مدل‌های زبانی
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی عبارات کاربر برای افزایش دقت تشخیص
• 15. یکپارچه‌سازی با Lambda برای اجرای منطق برنامه‌نویسی در پس‌زمینه
• 16. طراحی و پیاده‌سازی توابع Lambda جهت پردازش داده‌ها
• 17. مدیریت خطاهای سیستم و پاسخ‌های پیش‌فرض در شرایط ابهام
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و امنیت در دستیارهای صوتی
• 19. کاربرد مفاهیم زمینه و Context در مدیریت حافظه مکالمه
• 20. تنظیمات مربوط به بازخورد صوتی و تبدیل متن به گفتار
• 21. شخصی‌سازی لحن و صدای دستیار هوشمند
• 22. تست و عیب‌یابی دستیار در محیط کنسول آمازون
• 23. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل رفتار کاربر
• 24. بررسی گزارش‌های تحلیل عملکرد و دقت تشخیص قصد
• 25. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه در سرویس‌های هوشمند
• 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش مکالمات
• 27. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در طراحی هوش مصنوعی
• 28. استقرار دستیار هوشمند در پلتفرم‌های پیام‌رسان
• 29. اتصال دستیار هوشمند به وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های تحت وب
• 30. استفاده از APIهای آمازون برای گسترش قابلیت‌های دستیار
• 31. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی دستیار بر اساس نیازهای کاربر ایرانی
• 32. مدیریت تراکنش‌های مالی و داده‌های حساس در چارچوب قوانین بانکی
• 33. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهبود مستمر مدل‌های زبانی
• 34. آشنایی با سرویس‌های مکمل مانند Amazon Polly
• 35. تلفیق قابلیت‌های بینایی ماشین در دستیارهای صوتی
• 36. مستندسازی پروژه و طراحی نقشه راه توسعه دستیار
• 37. پیاده‌سازی سناریوهای کاربردی در حوزه‌های آموزشی و اداری
• 38. روش‌های به‌روزرسانی و نگهداری دستیارهای هوشمند در محیط عملیاتی
• 39. بررسی چالش‌های فنی در پردازش زبان فارسی در سرویس‌های ابری
• 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند کاربردی